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基于协方差矩阵特征向量的圆环阵目标方位估计方法

Direction-of-Arrival Estimation Using Eigenvectors of Covariance Matrix of Circular Array

作     者:朱少豪 杨益新 汪勇 ZHU Shao-hao;YANG Yi-xin;WANG Yong

作者机构:西北工业大学航海学院 

出 版 物:《水下无人系统学报》 (Journal of Unmanned Undersea Systems)

年 卷 期:2019年第27卷第4期

页      面:379-385页

学科分类:082601[工学-武器系统与运用工程] 082403[工学-水声工程] 08[工学] 0826[工学-兵器科学与技术] 0824[工学-船舶与海洋工程] 

基  金:国家重点研发计划项目(2016YFC1400200) 国家自然科学基金项目(11604259,11527809)资助 

主  题:水下无人系统 圆环阵 特征向量 协方差矩阵 方位估计 最小方差无失真响应 

摘      要:为解决传统高分辨方位估计(DOA)算法计算量大、不稳健的问题,文章首先利用圆环阵空间均匀噪声场中噪声协方差矩阵的特征向量重新定义了不同阶数的特征向量和阵列流形向量,并将数据采样协方差矩阵根据阶数的大小进行了降维处理,最后利用新的阵列流形向量和降维的数据采样协方差矩阵采用最小方差无失真响应(MVDR)进行目标方位估计。仿真结果表明,在没有误差的情况下,所提方法的最高阶方位估计结果与传统MVDR一致;存在幅度和相位误差时,更稳健的低阶方位估计的结果要优于传统MVDR方法,在提升了抗误差稳健性的同时,降维的数据协方差矩阵也大大减少了求逆的计算量。海试结果验证了文中方法的有效性,采用的12元均匀圆环阵,其2阶和3阶方位估计的结果要优于传统的MVDR方法。文中方法可为水下无人系统等平台上的圆环阵水下目标方位估计提供应用参考。

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