无需设置阈值的快速水平集分割算法

作     者：汪云飞 毕笃彦 WANG Yunfei;BI Duyan

作者机构：空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室陕西西安710038 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2012年第39卷第5期

页      面：132-139,196页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家部委科技重点实验室基金资助项目(9140C610301080C6106) 航空科学基金资助项目(20101996009) 

主　　题：水平集 模式分类 驱动力 停止条件 

摘      要：针对快速水平集算法用于图像分割时存在着阈值设置的困难,提出了一种新的改进思路.将曲线演化的过程看成对曲线上的点不断进行模式分类的过程,对控制曲线演化的外部速度函数进行重新设计.新算法通过引入贝叶斯分类决策和最小距离分类决策交替工作,间接从图像数据中获取外部速度函数所需的驱动力,使驱动力不再产生于划分图像数据所采用的阈值,同时将两种分类决策的失效条件作为新算法迭代停止的条件.仿真实验结果表明,新的分割算法不仅拥有较强的鲁棒性,能够自适应地根据图像灰度信息自动演化,而且对噪声影响也具有较强的抑制性.同时保留了原算法执行效率快的优点,在分割速度方面明显优于其他几种经典的水平集算法。