汾渭平原PM2.5浓度的影响因素及空间溢出效应
Influence factors and spillover effect of PM2.5 concentration on Fen-wei Plain作者机构：陕西师范大学地理科学与旅游学院陕西西安710119 中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室陕西西安710061 山西师范大学地理科学学院山西临汾041004
出 版 物：《中国环境科学》 (China Environmental Science)
年 卷 期：2019年第39卷第8期
页 面：3539-3548页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 020202[经济学-区域经济学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(41671213) 中央高校基本科研业务费资助专项项目(GK201803055) 中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室资助项目(KLACP-2018-01)
主 题：PM2.5 影响因素 时空变化 空间回归 空间自相关 汾渭平原
摘 要：基于实时监测和遥感反演数据,利用空间自相关分析和空间回归分析等方法,探讨了汾渭平原2015~2017年PM2.5浓度时空变化规律和影响因素,揭示了各因素的空间溢出效应.结果表明:(1)2015~2017年汾渭平原PM2.5浓度逐年上升,主要由采暖期(11月~次年3月)的快速上升引起,非采暖期(4~10月)年际变化不大.(2)PM2.5月均浓度变化曲线呈底部宽缓的U型,采暖期PM2.5污染明显高于非采暖期,超标天数占全年总超标天数比例由2015年的75.0%上升到2017年的83.4%.(3)2015~2017年,除铜川和三门峡外,各城市PM2.5浓度都有不同程度的上升.咸阳至运城间的平原地区和洛阳盆地污染最严重,已形成连片的高污染区域,且区域内城乡差异小.临汾及其上游平原地区其次,但主要分布在城镇,城乡差异较大.(4)空间回归分析表明,汾渭平原PM2.5浓度有显著的空间溢出效应.年均气温、城镇化率、能源消费指数和年均人口不仅与本地PM2.5浓度有显著的正相关,而且会加重邻近地区PM2.5污染.年降水量和地形起伏度则不仅与本地PM2.5浓度有显著的负相关,而且能降低邻近地区PM2.5浓度.风的传输作用能加重本地PM2.5污染,植被覆盖度能消减本地PM2.5浓度,但其间接效应都不显著.
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