基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法

作     者：艾泽潭 石庚辰 熊鑫 王坤 张新房 AI Ze-tan;SHI Geng-chen;XIONG Xin;WANG Kun;ZHANG Xin-fan

作者机构：郑州航空工业管理学院机电工程学院河南郑州450015 北京理工大学机电工程学院机电工程与控制国家级重点实验室北京100081 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2011年第31卷第8期

页      面：919-921,943页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：模糊梯度 微齿轮 遗传算法 图像边缘检测 

摘      要：提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.