任意缺失模式缺失数据不同填补方法效果比较
A Simulated Comparison between Different Imputation Methods in Arbitrary Missing Data作者机构:哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室150081 宁波市疾病预防控制中心免疫预防所
出 版 物:《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)
年 卷 期:2013年第30卷第5期
页 面:690-692页
学科分类:1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
摘 要:目的探讨任意缺失模式下缺失数据的填补方法,并对不同方法填补效果进行比较和评价。方法结合我国北方绝经期妇女钙需要和膳食评估应用研究课题的数据,调用SAS软件中IML模块产生任意缺失模式模拟数据,通过MI和MIANALYZE过程实现缺失数据的填补,同时应用准确度和稳定度两个评价指标来评价各方法填补的效果。结果PS方法填补3次在本文模拟的任意缺失模式的缺失数据中填补效果最佳,MCMC方法填补效果并不理想。结论在填补任意缺失模式的缺失数据时,MCMC并不是唯一的多重填补方法,通过多重填补的PS方法、PMM方法和REG方法把数据填补成单调缺失后,再用相同方法进行一次填补也是一种可选择的填补方法。