利用脑成像多体素模式分析解码认知的神经表征:原理和应用
Decoding the Representation of Cognition:the Principles and Applications of MVPA作者机构：西南大学心理学院重庆400715 中国科学院心理学研究所脑高级功能实验室北京100101
出 版 物：《心理科学进展》 (Advances in Psychological Science)
年 卷 期：2010年第18卷第12期
页 面：1934-1941页
核心收录：
学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学]
摘 要：多体素模式分析(multi-voxel pattern analysis,MVPA)是一种基于机器学习理论发展出来的新的功能磁共振数据分析技术。MVPA技术通过训练分类器,对由不同认知状态引起的多体素信号模式进行分类。与传统的基于单个体素的分析方法相比,该技术可更敏感地检测脑对认知状态的表征,并使得从神经信号解码认知状态成为可能。文章介绍MVPA技术的基本原理、分析步骤以及可以用MVPA来解决的科学问题,并对应用中可能面临的问题提供了参考建议。
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