基于差分统计特性的图像置乱度盲评价线性模型
Linear model for blind evaluation of image scrambling degree based on difference statistic distribution作者机构：军械工程学院计算机工程系石家庄050003 军械工程学院军械技术研究所石家庄050003
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2012年第32卷第12期
页 面：3470-3473页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：当前大部分图像置乱度评价算法均依赖于原始图像,且缺乏科学的数学模型作为基础。在分析置乱图像差分值统计分布特性的基础上,建立了理想置乱图像差分统计分布线性模型,并以此为基础,提出了三种置乱度盲评价算法:斜率绝对差法、差分绝对差法和重叠面积法。实验结果表明:三种算法对于图像差分统计分布有较强的敏感性,且不依赖于原始图像,能客观地评价图像置乱度,与人类视觉系统有着良好的一致性。
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