应用GIS和最大熵模型分析秦岭冷杉潜在地理分布

作     者：高蓓 卫海燕 郭彦龙 顾蔚 GAO Bei;WEI Hai-yan;GUO Yan-long;GU Wei

作者机构：陕西师范大学旅游与环境学院西安710062 陕西省农业遥感信息中心西安710015 陕西师范大学生命科学学院西安710062 

出 版 物：《生态学杂志》 (Chinese Journal of Ecology)

年 卷 期：2015年第34卷第3期

页      面：843-852页

核心收录：

学科分类：0907[农学-林学] 08[工学] 0829[工学-林业工程] 09[农学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(31070293) 国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAI06A13-06)资助 

主　　题：秦岭冷杉 最大熵模型 ArcGIS 潜在地理分布 

摘      要：秦岭冷杉(Abies chensiensis)为松科常绿针叶乔木,属国家濒危野生物种。本文利用获取的秦岭冷杉地理分布记录和14个气候指标、3个土壤指标和3个地形指标,通过最大熵模型(Max Ent)和Arc GIS空间分析构建秦岭冷杉潜在分布区。结果表明,影响秦岭冷杉潜在生境适宜性的主要环境指标为6个气候指标(年平均气温、年极端最高气温、1月平均气温、≥0℃积温、年干燥度指数和年日照时数)、1个土壤指标(p H)和1个地形指标(海拔)。研究区秦岭冷杉生长的最适宜区面积为19498.87 km2,适宜区面积为32219.61 km2,边缘适宜区面积为51874.76 km2,不适宜区面积为106307.97 km2,秦岭冷杉适宜生长区域狭窄,其中最适宜区和适宜区主要集中在甘肃东南部、陕西中南部、四川东北部,湖北西北部和河南西北部,适宜区内次生植被丰富、地形复杂。研究表明,基于最大熵模型与GIS空间分析构建的秦岭冷杉潜在地理分布,可以对我国秦岭冷杉适宜生长区做出科学的区划,为秦岭冷杉资源的保护和管理提供科学依据。