考虑需求响应的水火电优化调度改进型花朵授粉算法

作     者：沈艳军 杨鑫 刘允刚 SHEN Yan-jun;YANG Xin;LIU Yun-gang

作者机构：三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 山东大学控制科学与工程学院济南250061 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2019年第34卷第8期

页      面：1645-1653页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61374028) 

主　　题：改进型花朵授粉算法 双向学习策略 仿嗅觉搜索策略 动态转换概率策略 水火电优化调度 需求响应 

摘      要：针对花朵授粉算法(FPA)寻优能力的不足,提出3种策略对其进行改进.双向学习策略能够加强FPA的局部搜索能力;仿嗅觉搜索策略不仅能增加种群的多样性,还能提升算法的全局寻优能力;动态转换概率策略能够有效地平衡全局搜索与局部搜索之间的切换.基于上述策略,提出一种具有更强搜索能力的改进型花朵授粉算法(IFPA),并在此基础上提出一种新的水火电优化调度模型.该模型在考虑火电站煤耗成本最小和供电公司利润最大的同时,还考虑采用一定的补偿策略使得消费者降低电能的需求.最后,利用IFPA解决考虑需求响应的水火电优化调度.仿真结果表明,改进的算法具有收敛速度快、精度高等优点,考虑了需求响应的水火电优化调度模型可降低消费者对电能的需求,进而降低火电站的煤耗成本.