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一类线性离散时间系统有限时间控制问题

控制与决策 2008年第1期23卷 107-109,113页

作者：沈艳军三峡大学理学院湖北宜昌443002

讨论一类具有时变、有限能量外部扰动的线性离散时间系统的有限时间控制问题.首先研究问题可解的充分条件,并讨论了状态反馈控制器存在的条件,这些条件可归结为基于线性矩阵不等式(LMI)的可解性问题;然后给出状态反馈控制器和输出反馈... 详细信息

讨论一类具有时变、有限能量外部扰动的线性离散时间系统的有限时间控制问题.首先研究问题可解的充分条件,并讨论了状态反馈控制器存在的条件,这些条件可归结为基于线性矩阵不等式(LMI)的可解性问题;然后给出状态反馈控制器和输出反馈控制器的具体设计;最后通过仿真验证了该方案的有效性.

关键词：离散时间系统有限时间有界线性矩阵不等式扰动

一类非线性系统的自适应抗测量噪声的输出反馈镇定

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控制理论与应用 2022年第8期39卷 1460-1470页

作者：林雷沈艳军三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

本文研究一类非线性系统的自适应抗测量噪声的输出反馈镇定问题.所研究的非线性系统输出中存在正的且有界的乘性噪声.非线性项的增长率为一个未知常数乘以输出的幂函数加上带有时滞输出的幂函数.首先,证明一个矩阵不等式.其次,设计含有... 详细信息

本文研究一类非线性系统的自适应抗测量噪声的输出反馈镇定问题.所研究的非线性系统输出中存在正的且有界的乘性噪声.非线性项的增长率为一个未知常数乘以输出的幂函数加上带有时滞输出的幂函数.首先,证明一个矩阵不等式.其次,设计含有3个时变增益的输出反馈控制器,并给出增益的自适应律,然后,构造适当的Lyapunov-Kraso-vskii泛函,给出确保闭环系统渐近稳定的充分条件.最后,仿真实验验证该方法的可行性和有效性.

关键词：乘积形式噪声自适应镇定非线性系统时滞输出反馈

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需求响应的微电网优化调度及改进的蝙蝠算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第2期48卷 120-125页

作者：沈艳军杨博三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

提出了一种结合需求响应的微电网并网经济优化调度模型,该模型同时考虑了发电侧的成本和用户参与需求响应的收益.然后,针对该模型具有非线性多约束等特点,提出一种基于横向交叉策略、双向学习机制和转换调节机制的改进型蝙蝠算法对模型... 详细信息

提出了一种结合需求响应的微电网并网经济优化调度模型,该模型同时考虑了发电侧的成本和用户参与需求响应的收益.然后,针对该模型具有非线性多约束等特点,提出一种基于横向交叉策略、双向学习机制和转换调节机制的改进型蝙蝠算法对模型进行求解.最后,通过仿真实例验证了该模型和算法的有效性和可行性.结果表明:该模型可以有效降低用户对电能的需求,降低发电侧成本;通过与其他算法的比较,证明了改进型蝙蝠算法的优越性.

关键词：微电网需求响应经济调度可再生能源改进型蝙蝠算法

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不确定离散时滞系统的D稳定性研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2004年第3期32卷 40-42页

作者：陈芳信沈艳军汪秉文华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074

研究了时滞不确定系统的D稳定性问题 .当系统参数在某一确定的区间变化时 ,该控制器能保证闭环系统的正则性、因果性和D稳定性 .利用线性矩阵不等式 (LMI)的解给出了控制器的设计方法 .

关键词：不确定离散系统 D稳定线性矩阵不等式反馈控制律

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基于神经网络一类非线性系统自适应控制

系统工程与电子技术 2005年第1期27卷 90-92页

作者：汪秉文沈艳军覃太贵华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074 三峡大学理学院湖北宜昌443002

对一类未知可控非线性仿射系统,假设其状态不完全可测。首先,利用动态回归神经网络建立其状态方程和输出方程,用Lyapunov理论证明了辩识误差∈L∞;然后,设计状态反馈控制器,使系统的输出跟踪参考输出,从理论证明了跟踪误差趋于零。最后... 详细信息

对一类未知可控非线性仿射系统,假设其状态不完全可测。首先,利用动态回归神经网络建立其状态方程和输出方程,用Lyapunov理论证明了辩识误差∈L∞;然后,设计状态反馈控制器,使系统的输出跟踪参考输出,从理论证明了跟踪误差趋于零。最后,通过一个仿真实验验证了本方法的有效性。

关键词：自适应控制动态回归神经网络状态反馈非线性系统

多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用

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控制理论与应用 2004年第4期21卷 611-613页

作者：汪秉文沈艳军何统洲华中科技大学控制科学与工程系湖北武汉430074 陨阳师范高等专科学校计算机系湖北陨阳 442700

研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网络,具有结构简单,泛化能... 详细信息

研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网络,具有结构简单,泛化能力强,收敛速度快,收敛精度高等特点,其性能远远优于激活函数可调模型的多层前向神经网络.

关键词：神经网络神经元模型递推最小二乘算法多输出神经元模型

一类非Lipschitz非线性系统全局渐近稳定观测器设计(英文)

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控制理论与应用 2013年第6期30卷 742-752页

作者：沈艳军夏小华三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002 比勒陀利亚大学电气工程与计算机学院

本文讨论一类一致可测非线性系统全局渐近稳定观测器的设计.所讨论的非线性系统是非Lipschitz的,具有混合指数幂(指数幂大于1或小于1).所设计的观测器有两项齐次误差项,其中一项指数幂大于1,另一项指数幂小于1.此外,所设计的观测器结构... 详细信息

本文讨论一类一致可测非线性系统全局渐近稳定观测器的设计.所讨论的非线性系统是非Lipschitz的,具有混合指数幂(指数幂大于1或小于1).所设计的观测器有两项齐次误差项,其中一项指数幂大于1,另一项指数幂小于1.此外,所设计的观测器结构简单.通过构造适当的齐次Lyapuonv函数证明了状态误差渐近收敛性.最后两个数值仿真实验验证本方法的有效性.

关键词：齐次渐近稳定非线性系统观测器

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一类不确定线性离散系统有限时间观测器设计

电机与控制学报 2008年第1期12卷 99-103,108页

作者：朱琳沈艳军三峡大学理学院湖北宜昌443002

针对一类不确定线性离散系统有限时间观测器最优设计问题,利用线性矩阵不等式方法以及有限时间有界的概念,给出了具有不确定外部扰动输入的线性离散系统有限时间有界的充分条件。对具有状态反馈和输出的线性不确定离散系统引入有限时间... 详细信息

针对一类不确定线性离散系统有限时间观测器最优设计问题,利用线性矩阵不等式方法以及有限时间有界的概念,给出了具有不确定外部扰动输入的线性离散系统有限时间有界的充分条件。对具有状态反馈和输出的线性不确定离散系统引入有限时间观测器的概念,可以保证在给定的有限时间区间内,观测误差小于一个给定的界,并给出了最优有限时间观测器的具体设计方案。此方案的有效性可以通过仿真实验得到验证。

关键词：有限时间有界性有限时间观测器不确定线性离散系统线性矩阵不等式外部扰动

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激活函数可调的神经元网络的一种快速算法

中国科学（E辑） 2003年第8期33卷 733-740页

作者：沈艳军汪秉文华中科技大学控制科学与工程系武汉430074

将激活函数可调的神经元网络的结构做了一个变形,给出了网络学习的一种快速算法,并对异或问题,Feigenbaum函数和Henon映射进行仿真实验,结果表明,该算法具有很快的收敛速度,很高的收敛精度,性能优于BP算法。在此基础上,将变形后的网络... 详细信息

将激活函数可调的神经元网络的结构做了一个变形,给出了网络学习的一种快速算法,并对异或问题,Feigenbaum函数和Henon映射进行仿真实验,结果表明,该算法具有很快的收敛速度,很高的收敛精度,性能优于BP算法。在此基础上,将变形后的网络再进行改进,实验表明改进后的网络具有更好的性能。

关键词：神经元网络激活函数学习算法 TAF神经元模型 Feigenbaum函数 Henon映射收敛速度