改进非线性局部平均算法的混沌去噪研究
Application of nonlinear local average algorithm in chaotic noise reduction作者机构：大连理工大学电子与信息工程学院
出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期：2005年第27卷第5期
页 面：799-802页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 081001[工学-通信与信息系统] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要：基于混沌序列重构相空间理论,提出一种改进的局部平均非线性去噪方法。该方法在邻域选择、数据更新等方面进行了改进,更好地校正相空间中点的位置,使其逼近真实的混沌吸引子轨迹,重构吸引子结构,而且计算更为简单可靠。分别对Henon映射产生的混沌序列和实际观测的月太阳黑子混沌序列进行仿真研究。结果证明此方法能够高效地去除噪声,同时保留原非线性系统的混沌特性,并且很好地区分相空间中的邻近轨迹。
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