基于ARIMA模型的图书馆微信公众号用户量预测
作者机构：安徽医科大学图书馆 安徽医科大学卫生管理学院
出 版 物：《中国科技信息》 (China Science and Technology Information)
年 卷 期：2019年第13期
页 面：72-74页
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 120502[管理学-情报学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：微信公众号 功能模块 用户量 ARIMA 公共图书馆 医科大学 新媒体阅读
摘 要：运用SPSS统计软件,对某医科大学图书馆2016年至2018年的微信公众号用户量建立合适的ARIMA模型,模型定为ARIMA（0,2,1）(0,1,1);,并通过该模型对2019年1月与2月用户量进行预测并与现实数据进行对比。ARIMA模型的建立旨在为图书馆新媒体阅读推广提供参考。除此之外,将微信公众号功能模块作为影响微信公众号用户量的因素之一,对其点击量进行统计与分析,根据分析结果,需要对菜单功能模块做适当调整。
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