基于内模自适应估计器的VEP信号提取新方法
A NOVEL VEP ESTIMATION METHOD BASED ON INTERNAL MODEL ADAPTIVE ESTIMATOR作者机构：北京工业大学生物医学工程中心北京100022 北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022
出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)
年 卷 期：2003年第22卷第1期
页 面：30-36页
核心收录：
学科分类：1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学]
基 金：北京市自然科学基金项目资助 ( 3982 0 0 6 )
主 题：视觉诱发脑电信号 迭代型 推广卡尔曼滤波算法 内模自适应卡尔曼滤法
摘 要：本文基于确定性信号和扰动的内模建立了两种视觉诱发脑电 (VEP)和自发脑电 (EEG)混合信号的组合状态空间模型 ,基于时域参数模型提出了采用迭代型推广卡尔曼滤波算法来实现VEP信号的自适应估计 ,最后通过临床实际应用比较分析了两种建模方法的滤波性能。
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