基于简化可变参数热模型的锂电池内部温度估计

作     者：刘新天 张胜 何耀 郑昕昕 刘兴涛 王守模 LIU Xintian;ZHANG Sheng;HE Yao;ZHENG Xinxin;LIU Xingtao;WANG Shoumo

作者机构：合肥工业大学智能制造技术研究院安徽合肥230009 深圳市恒翼能科技有限公司广东深圳518110 

出 版 物：《华南理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2019年第47卷第4期

页      面：44-52页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(51607052,61603120) 广东省科技计划项目(2013B090500070) 安徽省科技重大专项(17030901061) 安徽省新能源汽车暨智能网联汽车产业技术创新工程项目(IMIZX2018001)~~ 

主　　题：内部温度 热管理 可变参数模型 扩展卡尔曼滤波 

摘      要：锂电池内部温度的准确估计是实现电池安全可靠热管理的关键,为准确估计锂电池内部温度,针对现有电池热模型中各热电参数的辨识误差对内部温度估计精度的影响,文中提出基于简化可变参数热模型的锂电池内部温度估计方法.通过对不同环境温度下锂电池内部热容与外部热阻进行辨识,建立可变内部热容与外部热阻估计模型,同时对模型机理进行分析,详细描述了外部环境对于内部热容和外部热阻的影响,并通过实验验证了模型的可靠性;最后结合扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,实现对内部温度的估计.不同温度梯度下的恒流放电实验与仿真结果证明,所建模型适用于不同环境温度下的锂电池热模型,提高了内部温度估计精度.