咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >墙体浅层裂缝检测的数字化图像处理方法 收藏

墙体浅层裂缝检测的数字化图像处理方法

Detection of Shallow Cracks in the Wall with Digital Image Processing

作     者:傅军 金伟良 康锋 陈云华 FU Jun;JIN Wei-liang;KANG Feng;CHEN Yun-hua

作者机构:浙江大学结构工程研究所杭州310058 浙江理工大学杭州310018 

出 版 物:《土木建筑与环境工程》 (Journal of Civil,Architectural & Environment Engineering)

年 卷 期:2009年第31卷第6期

页      面:137-141页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械工程] 

基  金:国家科技支撑计划子课题(2006BAJ03A04-03) 浙江省教育厅项目(20070383) 

主  题:图像处理 神经网络 图像分割 裂缝 宽度测量 

摘      要:数字图像处理技术应用于墙体浅层裂缝测量可获取数字化的裂缝信息,具有操作灵活、测量精度高等优点,可以克服传统墙体裂缝宽度测量技术的费时费力、精度不高等不足,具有广泛的应用前景。该文提出了一种新的基于神经网络进行图像分割的方法,对墙体裂缝图像进行提取,一定程度上克服了传统分割方法对背景图像的依赖性,减少了伪点和伪区域,降低了采用形态学算法带来的不准确性,提高了测量准确性;同时介绍了对墙体裂缝图像进行数字化处理的具体方法和流程。结合工程实例进行实验,结果表明该技术测量精确,操作方便,具有明显的工程意义和一定的实用价值。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分