变风量空调室温滞后神经网络模型辨识及预测
Identification and Prediction of Room Temperature Delay Neural Network Model for VAV Air Conditioning作者机构：大连理工大学辽宁大连116024
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2019年第31卷第5期
页 面：861-868页
学科分类：080705[工学-制冷及低温工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金(51578102 51378005)
摘 要：针对变风量空调系统室温大滞后动态响应特性数学描述问题,介绍了基于神经网络的模型辨识基本原理。基于Elman网络模型结构特点,提出了一种Elman网络层延迟系数最优选择算法,用以确定室温对系统调节量的滞后时间。在此基础上,进一步建立了基于Elman网络的室温时滞系统多步预测模型。通过仿真试验研究,验证了提出算法的准确性和有效性。
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