差分隐私保护的学习资源学习热度推荐
The Differential Privacy-protecting Learning Appeal of Learning Resources Recommendation作者机构：湖北大学教育学院湖北武汉430062 湖北大学智慧学习研究中心湖北武汉430062
出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)
年 卷 期：2019年第29卷第5期
页 面：99-105页
核心收录：
学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金面上项目"面向移动位置服务的空间位置大数据差分隐私保护研究"(项目编号:41671443) 湖北省自然科学基金课题"移动环境下安全的位置服务关键技术研究"(项目编号:2017CFB136)资助
摘 要：如何降低学习隐私的泄露风险,是在线学习面临的一个亟待解决的问题。文章首先揭露了基于学习资源学习热度的推荐系统的形成与隐私泄露风险问题;针对此问题,文章基于差分隐私保护理论,提出了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐方案,即对学习资源推荐值进行差分隐私保护处理后再发布结果;最后,文章通过问卷统计分析和实验对比分析,验证了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐效果。差分隐私保护的学习资源学习热度推荐的运用,既能保护学习者的学习隐私,又能保留较高的数据可用性,有利于促进在线学习的安全、健康发展。
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