基于改进遗传-禁忌算法的PMU优化配置
Optimum Distribution of PMU Based on Improving Heredity-Taboo作者机构：安徽阜阳电业局安徽阜阳236033 吉林省电力有限公司培训中心吉林长春130022
出 版 物：《科技创新与生产力》 (Sci-tech Innovation and Productivity)
年 卷 期：2012年第2期
页 面：100-103页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：PMU 遗传-禁忌 优化配置 IEEE14 IEEE39
摘 要：针对PMU最优配置问题,把改进遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法应用到电力系统优化问题。首先通过初始化配置,给定初始值,然后保留两个算法各自的优点进行全局优化,使优化精度提高,适应性更强。并对IEEE14和IEEE39节点进行优化,算例表明该方法求解PMU最优配置问题能使配置的数目和配置的位置达到最优化组合,同时也可提高最优解的多样性。
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