咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于灰色三角BP神经网络的装备训练需求预测研究 收藏

基于灰色三角BP神经网络的装备训练需求预测研究

Study on Equipment Training Requirement Forecasting Based on TGM-BP Neural Network

作     者:窦云杰 时和平 王上军 DOU Yunjie;SHI Heping;WANG Shangjun

作者机构:西安通信学院研究生管理大队陕西西安710106 西安通信学院通信指挥系陕西西安710106 

出 版 物:《装备指挥技术学院学报》 (Journal of the Academy of Equipment Command & Technology)

年 卷 期:2010年第21卷第6期

页      面:114-118页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:BP神经网络 灰色三角模型 需求预测 精确保障 

摘      要:针对装备训练需求预测这一问题,通过分析影响训练装备需求量的因素以及部件消耗数据自身的周期性特点,提出一种基干灰色三角BP神经网络(triangle grey model—BP neklral network,TGM—BP)的组合预测模型。给出了此模型的建馍步骤,并针对具体实例进行解释,结果表明,该模型能够明显提高装备训练需求预测精度和保障效率。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分