考虑EV换电站调度和区块链数据存储的电网分布式优化

作     者：王冠男 杨镜非 王硕 端凌立 张嘉 武雅桐 WANG Guannan;YANG Jingfei;WANG Shuo;DUAN Lingli;ZHANG Jia;WU Yatong

作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 国网山西省电力公司经济技术研究院山西省太原市030002 国网山西省电力公司山西省太原市030002 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2019年第43卷第8期

页      面：110-127,182页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2018YFB0905200)~~ 

主　　题：分布式优化 电动汽车换电站 区块链数据存储 电价引导 动态约束集 车辆入网 

摘      要：随着电动汽车规模的迅速增长和主动配电网的发展,对包含电动汽车的电力系统进行调度优化变得越来越重要。文中提出一种包含电动汽车换电站优化调度的三层分布式算法,相比于传统的中心化算法,该算法对于趋于分散布局的现代电力系统更加适用。在此基础上,构建了针对该模型的区块链数据存储与共识体系,保证所有历史数据不被篡改和可追溯。此外,提出了适用于该算法的电动汽车换电站车辆入网(V2G)的电价引导模型,能够准确地引导电动汽车换电站的V2G行为。针对优化运行中可能存在的线路阻塞问题,采用动态约束集法对优化结果进行了校正。最后,通过对15节点测试系统进行仿真,验证了该模型对于分布式电网布局的适用性。