检索结果-南通市图书馆

基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第5期48卷 107-119页

作者：郑毅王承民刘保良杨镜非黄淳驿上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 沈阳工程学院电力学院辽宁省沈阳市110136

在风电场运营中,准确及时的故障检测是降低风电机组运行维护成本的关键。然而,现有检测方法未充分挖掘功能单元间的潜在时空关联,限制了检测准确性的提升。文中提出了一种基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测方法,以提高故... 详细信息

在风电场运营中,准确及时的故障检测是降低风电机组运行维护成本的关键。然而,现有检测方法未充分挖掘功能单元间的潜在时空关联,限制了检测准确性的提升。文中提出了一种基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测方法,以提高故障检测的准确性。该方法依据风电机组物理结构,将其功能单元划分为多个子图,从而构筑了一个多层级的时空图神经网络,通过图注意力机制和多头注意力机制全方位地分析风电机组各传感器节点与功能单元之间的关联强度。同时,针对数据采集与监控(SCADA)系统数据的时间关联,设计了动态图神经网络和时间注意力机制,使正常行为预测模型捕捉了SCADA系统数据的时间关联特性,实现了空间和时间特性的有效融合。最后,基于中国上海某风电场的实际数据验证了所提方法的显著有效性。

关键词：风电机组在线故障检测数据采集与监控(SCADA)系统图神经网络

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双层动态时段划分的配电网重构

电力自动化设备 2022年第6期42卷 30-36,52页

作者：傅长熠杨镜非顾家辉上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

动态网络重构能有效降低配电网的网络损耗以及分布式电源的弃风弃光量,为此提出了基于双层动态时段划分的配电网重构方法。上层优化中以网损成本与弃风弃光惩罚费用之和最小为优化目标,决策变量为主动管理元素的出力;下层优化中则以网... 详细信息

动态网络重构能有效降低配电网的网络损耗以及分布式电源的弃风弃光量,为此提出了基于双层动态时段划分的配电网重构方法。上层优化中以网损成本与弃风弃光惩罚费用之和最小为优化目标,决策变量为主动管理元素的出力;下层优化中则以网损最小为目标函数来确定各时段开关状态量。为了减小模型的规模与复杂度,提出了将割集法作为辐射状约束的表示方法。同时,将该模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并结合和声搜索算法对其进行求解。通过改进IEEE 33节点系统进行仿真,验证了所提方法的实用性和有效性。

关键词：配电网动态重构二阶锥规划辐射状约束储能装置双层优化模型和声搜索算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进环网编码法的配电网辐射性判别方法

电测与仪表 2023年第9期60卷 102-108页

作者：傅长熠杨镜非胡继匀上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

配电网辐射性约束是配电网优化问题中的一个重要约束,但目前用于判断配电网辐射性的方法都较为复杂,限制了相关问题的求解效率。为解决这一问题,文中从图论的角度出发,对配电网拓扑结构中可能出现的孤岛和环路的特征进行了分析,提出了... 详细信息

配电网辐射性约束是配电网优化问题中的一个重要约束,但目前用于判断配电网辐射性的方法都较为复杂,限制了相关问题的求解效率。为解决这一问题,文中从图论的角度出发,对配电网拓扑结构中可能出现的孤岛和环路的特征进行了分析,提出了配电网满足辐射性的充要条件。进一步将其与元启发式算法中常用的环网编码法结合,并对环网编码法进行了改进,提出了环路法与割集法两种可用于检测配电网辐射性以及修正不可行解的方法。将提出的方法应用到配电网重构问题中,并基于IEEE 33节点系统,通过对不同辐射性检验方法的计算结果和计算效率的对比,证明了方法的正确性与高效性。

关键词：辐射性约束割集法环路法环网编码法配电网重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于推理链的输电网故障诊断

电力系统自动化 2014年第22期38卷 78-84页

作者：张楠冯琳杨镜非王杰上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240

为了提高故障诊断的精度和效率,提出了利用数据信息的时序特性的推理链诊断法,解决了现有故障诊断方法不能综合考虑重合闸、失灵保护和一般元件保护的问题,诊断结果具有对故障的演化过程的解释能力。根据已知故障事实判断故障原因的特征... 详细信息

为了提高故障诊断的精度和效率,提出了利用数据信息的时序特性的推理链诊断法,解决了现有故障诊断方法不能综合考虑重合闸、失灵保护和一般元件保护的问题,诊断结果具有对故障的演化过程的解释能力。根据已知故障事实判断故障原因的特征,引入事件集的概念,建立故障信息的逻辑模型,简化问题规模;提出基于推理链的故障诊断方法,确定事件集间的因果逻辑关系并定义约束条件,构造冗余的推理链组合,以先验数据基础上的似然函数确定最优解。实际电力系统发生的故障案例验证了所提方案。

关键词：故障诊断推理链事件集时序

基于抽样卷积交互网络和改进Informer的多元负荷预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电气自动化 2023年第2期45卷 109-111,115页

作者：顾家辉杨镜非上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

针对多元负荷之间耦合关系复杂、波动性和随机性较强的特点,以及已有模型无法兼顾数据的充分挖掘和高效计算的现状,提出了一种基于抽样卷积交互网络和改进Informer的多元负荷预测模型。模型利用抽样卷积交互网络降低多元负荷数据的排列... 详细信息

针对多元负荷之间耦合关系复杂、波动性和随机性较强的特点,以及已有模型无法兼顾数据的充分挖掘和高效计算的现状,提出了一种基于抽样卷积交互网络和改进Informer的多元负荷预测模型。模型利用抽样卷积交互网络降低多元负荷数据的排列熵,使多元负荷更容易被预测;利用改进稀疏自注意力模块同时提取多元负荷在时间上的时序特征和空间上的耦合特征。通过算例分析可知:所建立的模型既能充分挖掘多元负荷的耦合关系和时序关系,相较于其他模型具有更低误差;能高效训练,相较于传统注意力模型具有更快的训练和预测速度。

关键词：多元负荷预测抽样卷积交互网络 Informer 注意力排列熵

基于状态联动的在役设备最佳运行寿命评估模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2017年第1期45卷 67-73页

作者：陈杏宋依群杨镜非上海交通大学电气工程系上海200240

以设备实际运行状态为依据,以科学预测在役设备最佳使用年限、维护系统的供电可靠性和提高企业经济效益为目的,构建了基于状态联动的在役设备最佳运行寿命评估模型。基于在役设备的状态评价结果建立状态联动的故障概率预测模型,改进可... 详细信息

以设备实际运行状态为依据,以科学预测在役设备最佳使用年限、维护系统的供电可靠性和提高企业经济效益为目的,构建了基于状态联动的在役设备最佳运行寿命评估模型。基于在役设备的状态评价结果建立状态联动的故障概率预测模型,改进可靠性参数的预测,综合考虑了健康状态和运行环境等因素,反映了在役设备的个体差异性。兼顾可靠性和经济性的要求,结合模糊役龄回退机制,以设备年均全寿命周期成本最小为目标,构建电力设备最佳运行寿命评估模型。以变压器为例,从在运时间和当前健康指数两个维度对在役设备的最佳运行寿命进行了比较分析。算例结果表明,构建的最佳运行寿命评估模型可以合理设定设备的最佳运行寿命,能为在役设备的检修和退役安排提供理论参考。

关键词：在役设备状态联动故障率预测不确定性状态检修最佳使用寿命

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的电力系统短期负荷预测

电网技术 2004年第21期28卷 39-42页

作者：潘峰程浩忠杨镜非张澄潘震东上海交通大学电气工程系上海市徐汇区200030 常州供电公司江苏省常州市213003

对将径向基函数(Radial Base Function,RBF)作为核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法应用于短期负荷预测进行了研究。作者使用基于 SVM 的回归估计算法建立了回归估计函数表达式,给出了SVM 网络结构;采用江苏省某市的... 详细信息

对将径向基函数(Radial Base Function,RBF)作为核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法应用于短期负荷预测进行了研究。作者使用基于 SVM 的回归估计算法建立了回归估计函数表达式,给出了SVM 网络结构;采用江苏省某市的实际负荷数据,按照不同的负荷日属性和历史负荷数据进行样本选择,使用 LIBSVM 算法和适当的核函数进行了负荷预测,并将该预测结果同由时间序列及 BP 神经网络方法得到的预测结果进行了比较,结果表明,所提出的预测方法有较高的精度。

关键词：支持向量机 LIBSVM 核函数 RBF 实际负荷数据回归估计短期负荷预测电力系统径向基函数

基于网络流转移分布因子的主动配电网运行风险评估及预警

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2017年第2期41卷 371-377页

作者：王钰楠杨镜非何也帅王冠男上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市闵行区200240

主动配电网运行风险的有效评估和及时预警是保障其安全稳定运行的重要前提。文章基于复杂网络理论首次提出了网络流转移分布因子,从网络流大小和方向2方面实现了拓扑及参数变化对网络流影响的有效线性近似。考虑拓扑时变性、参数不确定... 详细信息

主动配电网运行风险的有效评估和及时预警是保障其安全稳定运行的重要前提。文章基于复杂网络理论首次提出了网络流转移分布因子,从网络流大小和方向2方面实现了拓扑及参数变化对网络流影响的有效线性近似。考虑拓扑时变性、参数不确定性和用户侧自发电馈电形式的多样性,通过制定归一化的风险指标和线性评估方案实现了基于当前网络状态的运行风险的及时有效评估。以概率性序列计算代替蒙特卡洛模拟,在遍历所有可能的多场景、提高分析准确性的基础上,也极大地提高了计算速率,有利于对系统当前运行状态的及时反馈。风险评估结果的序列表现形式也有利于调度进行重点线路监测和风险指标定制,为主动配电网的运行调整决策提供可靠的评估依据。最后,基于改进的IEEE 33节点系统验证了所提方法的有效性。

关键词：网络流转移分布因子主动配电网风险评估风险预警概率性序列多场景分析

基于粗糙集理论建立短期电力负荷神经网络预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2003年第11期23卷 5-8页

作者：谢宏程浩忠张国立牛东晓杨镜非河北保定 071003 上海交通大学电气工程系上海 200030 上海交通大学电气工程系华北电力大学信息系

选择模型输入变量和网络结构是采用神经网络建立负荷预测模型的关键步骤,该文提出了一种基于粗糙集理论的解决方法。此方法采用粗糙集理论对各种影响负荷预测的因素变量进行识别,以此确定预测模型的输入变量;在此基础上通过属性约简和... 详细信息

选择模型输入变量和网络结构是采用神经网络建立负荷预测模型的关键步骤,该文提出了一种基于粗糙集理论的解决方法。此方法采用粗糙集理论对各种影响负荷预测的因素变量进行识别,以此确定预测模型的输入变量;在此基础上通过属性约简和属性值约简获得推理规则集,再以这些推理规则构筑神经网络预测模型,并采用加动量项的BP学习算法对网络进行优化。此方法能遵循一定的理论原则建立负荷预测模型以避免盲目性。最后通过实例计算证明此方法是可行和有效的。

关键词：负荷预测神经网络粗糙集影响因素