术前表观扩散系数图纹理分析预测舌和口底鳞状细胞癌组织学分级的价值

作     者：任继亮 袁瑛 董迪 施奕倩 陶晓峰 Ren Jiliang;Yuan Ying;Dong Di;Shi Yiqian;Tao Xiaofeng

作者机构：上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科200011 中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室北京100190 

出 版 物：《中华放射学杂志》 (Chinese Journal of Radiology)

年 卷 期：2019年第53卷第4期

页      面：281-285页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 080203[工学-机械设计及理论] 0703[理学-化学] 100214[医学-肿瘤学] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学] 1009[医学-特种医学] 10[医学] 

主　　题：头颈鳞状细胞癌 弥散加权成像 纹理分析 分级 

摘      要：目的探讨术前ADC图纹理分析在预测舌和口底鳞状细胞癌(SCC)组织学分级中的价值。方法回顾性分析2015年5月至2018年6月上海交通大学医学院附属第九人民医院经术后病理证实,且组织分级明确的49例舌和口底SCC的ADC图纹理参数。入组患者Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级病例分别为21、21和7例,术前均行包含DWI的MRI检查。由2名医师使用3DSlicer软件勾画全瘤ROI,并提取8个直方图参数、11个灰度共生矩阵(GLCM)参数及7个灰度游程矩阵(GLRLM)参数。使用组内相关系数(ICC)评估观察者间纹理参数测量的一致性,仅对测量重复性极好(ICC0.8)的参数进行分析。采用Mann-WhitneyU检验比较Ⅰ级与Ⅱ、Ⅲ级舌和口底SCC的ADC图纹理参数的差异。使用逐步逻辑回归筛选出独立的预测因子并建立联合模型。使用ROC分析评估纹理参数或模型预测舌和口底SCC组织分级的效能。采用Pearson相关系数评价有统计学意义的纹理参数间的相关性。结果(1)69.23%(18/26)的纹理参数在观察者间测量一致性极好(ICC:0.81~0.98),包括6个直方图参数,7个GLCM参数及5个GRLM参数。(2)直方图参数中,Ⅰ级SCC的ADC值第10百分位数(ADC10)显著高于Ⅱ、Ⅲ级SCC,而能量及熵显著低于后者(P均0.05);GLCM参数中,Ⅰ级SCC的联合熵、差熵、和熵、差方差、差均值及对比度显著低于Ⅱ、Ⅲ级SCC(P均0.05);GLRLM参数中,Ⅰ级SCC的灰度不均匀度及游程长不均匀度显著低于Ⅱ、Ⅲ级SCC(P均0.05)。ADC10与熵为独立的预测因子,Ⅰ级SCC的ADC10、熵分别为960(913,1178)×10^-6mm^2/s、4.32(4.06,4.76),Ⅱ、Ⅲ级SCC分别为888(816,987)×10^-6mm^2/s、4.88(4.57,5.29)。ADC10、熵及联合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.72、0.75、0.81。(3)具有统计学意义的纹理参数中,52.73%(29/55)的参数间有明显相关性(|r|≥0.5)。结论ADC图纹理分析可提供更多量化信息,可较为准确地区分Ⅰ级与Ⅱ、Ⅲ级舌和口底SCC。