一种多层次抽象语义决策图像分类方法

作     者：刘鹏 叶志鹏 赵巍 唐降龙 LIU Peng;YE Zhi-Peng;ZHAO Wei;TANG Xiang-Long

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统研究中心哈尔滨150001 

出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)

年 卷 期：2015年第41卷第5期

页      面：960-969页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61171184 61201309 61440025)资助~~ 

主　　题：图像分类 图像模糊分类 视觉词包模型 决策树 多层次决策 

摘      要：视觉词包(Bag-of-visual-words,Bo VW)模型是一种有效的图像分类方法.本文提出一种基于语义抽象的多层次决策(Multiple layer decision,MLD)方法,通过在Bo VW中引入抽象语义进行多层次扩展,采用语义保留方法生成具有语义的视觉词典,利用自底向上的方式逐层传递语义,训练上层语义分类器;分类时采用自顶向下方式逐层判断待测样本的类别.用标准数据集验证方法的分类性能.结果表明,本文提出的方法与主流分类方法相比具有更好的分类性能.