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基于数据挖掘的电网高峰负荷预测系统

计算机工程 2005年第1期31卷 9-11页

作者：柳进于继来唐降龙哈尔滨工业大学实验学院哈尔滨150001

分析电网高峰负荷运行规律,以数据挖掘为核心技术,搭建数据仓库平台,在此基础上给出一种混合策略的神经网络的高峰负荷预测系统,该系统将模糊聚类、L-M神经网络等综合技术融合一体,可以从海量负荷数据中挖掘出有用知识为电网高峰负荷预... 详细信息

分析电网高峰负荷运行规律,以数据挖掘为核心技术,搭建数据仓库平台,在此基础上给出一种混合策略的神经网络的高峰负荷预测系统,该系统将模糊聚类、L-M神经网络等综合技术融合一体,可以从海量负荷数据中挖掘出有用知识为电网高峰负荷预测服务。

关键词：数据挖掘高峰负荷预测模糊聚类神经网络

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一种受雨滴污染视频的快速分析方法

自动化学报 2010年第10期36卷 1371-1378页

作者：刘鹏徐晶刘家锋唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出一种用于处理户外视觉系统中受雨滴影响的视频场景的方法.该方法包括两个部分,分别是检测受雨滴影响的运动目标和复原被雨滴污染的固定背景区域.通过分析雨滴的物理成像模型,并结合人类视觉系统对雨滴的分辨原理,指出受雨滴影响的... 详细信息

提出一种用于处理户外视觉系统中受雨滴影响的视频场景的方法.该方法包括两个部分,分别是检测受雨滴影响的运动目标和复原被雨滴污染的固定背景区域.通过分析雨滴的物理成像模型,并结合人类视觉系统对雨滴的分辨原理,指出受雨滴影响的像素值与背景像素值具有相同的色相值.针对成像质量退化导致色相分量不能直接用于雨滴检测这一问题,以HSV空间的定量分析为基础提出了可区分雨滴区域与运动物体区域的度量函数.实验结果表明此度量函数可以有效抑制雨滴产生的干扰,克服现有模型只能通过统计方法对某些特定类型雨滴进行有效辨识的局限性,能够快速处理视频数据,并且对成像质量造成的退化具有很好的鲁棒性.

关键词：天气影响运动目标检测复杂场景视频处理

基于前沿陡升信息保持策略的高峰负荷预报研究

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中国电机工程学报 2004年第5期24卷 12-17页

作者：柳进潘毅唐降龙于继来哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001 中国电力科学研究院北京100085

从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合... 详细信息

从调峰、调频及联络线调控的角度论述了电力系统高峰负荷前沿的预报精度问题。在探讨其根源的基础上,提出了保持电力系统高峰负荷前沿陡升信息的策略并分析了该策略的有效性。基于所提策略和运行模式,提出了高峰负荷预报的算法,并结合辽宁电网的实际给出了数值算例,。结果表明:该策略能较好地保持前沿陡升信息,明显地提高高峰前沿负荷预报精度。

关键词：电力系统负荷预报电网运行模式负荷预测信息保持策略

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基于分层高斯混合模型的半监督学习算法

计算机研究与发展 2004年第1期41卷 156-161页

作者：孙广玲唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布 ,进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部 (已... 详细信息

提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布 ,进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部 (已标记和未标记 )学习样本的分布 ,则形成为一个基于分层的高斯混合模型的半监督学习问题基于EM算法 ,首先利用每个类别已标记样本学习高斯混合模型 ,然后以该模型参数和已标记样本的频率分布作为分层高斯混合模型参数的初值 ,给出了基于分层高斯混合模型的半监督学习算法以银行票据印刷体数字识别做实验 ,实验结果表明。

关键词：半监督学习高斯混合模型分层高斯混合模型 EM算法

一种适应户外光照变化的背景建模及目标检测方法

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自动化学报 2011年第8期37卷 915-922页

作者：赵旭东刘鹏唐降龙刘家锋哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对户外视频监控存在光照变化这一问题,提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架.考虑到目标检测的准确性要求,建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值.在此基础上,针对背景建模的实时性要求,提出一种基于自回归... 详细信息

针对户外视频监控存在光照变化这一问题,提出一个用于准确完成目标检测的实时背景建模框架.考虑到目标检测的准确性要求,建立基于帧间像素亮度差统计直方图的像素亮度扰动阈值.在此基础上,针对背景建模的实时性要求,提出一种基于自回归背景模型的参数快速更新方法.鉴于不同光照变化的适应性要求,定义对光照变化不敏感的背景纹理模型.上述模型统称为自回归–纹理(Auto regression and texture,ART)模型,该模型适应于户外光照变化.基于该模型构建像素亮度和纹理置信区间用于目标检测.实验结果表明,该框架能适应和实时跟踪户外背景的光照变化,并对目标进行准确检测.

关键词：实时自回归更新纹理模型背景建模目标检测图像序列处理户外视频监控

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人群异常状态检测的图分析方法

自动化学报 2012年第5期38卷 742-750页

作者：朱海龙刘鹏刘家锋唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态... 详细信息

提出一种图分析方法用于动态人群场景异常状态检测.使用自适应Mean shift算法对场景速度场进行非参数概率密度估计聚类,聚类结果构成以聚类中心为顶点、各聚类中心之间距离为边权重的无向图.通过分析图顶点的空间分布及边权重矩阵动态系统的预测值与观测值之间的离散程度,对动态场景中的异常事件进行检测和定位.使用多个典型动态场景视频数据库进行对比实验,结果表明图分析方法适应性强、可有效监控动态人群场景中的异常状态.

关键词：非参数密度估计自适应Mean shift 图分析人群异常检测动态场景

基于PDA的手持指纹身份鉴别系统的设计和实现

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计算机工程 2005年第7期31卷 211-213页

作者：刘国军唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001

介绍了基于PDA的手持指纹身份鉴别系统的实现方案及系统各部分的组成,包括硬件设计与软件设计,重点研究了PDA与PC机、PDA与指纹模块之间通信的一些关键技术。该系统可靠性高,便于携带,成本低廉,具有一定的先进性和创新性。

关键词： PDA 指纹串行通信 UART

基于混合跟踪模型的室内步行人体3D运动估计

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自动化学报 2010年第4期36卷 773-784页

作者：于雪松赵巍刘鹏唐降龙哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对步行人体3D运动估计过程中的自遮挡问题,提出了基于混合跟踪模型的粒子滤波算法.首先,利用自遮挡状态检测模型,将步行人体运动划分为四种自遮挡状态;其次,根据混合跟踪模型,针对不同的自遮挡状态,算法采用不同的跟踪模型;最后,为了... 详细信息

针对步行人体3D运动估计过程中的自遮挡问题,提出了基于混合跟踪模型的粒子滤波算法.首先,利用自遮挡状态检测模型,将步行人体运动划分为四种自遮挡状态;其次,根据混合跟踪模型,针对不同的自遮挡状态,算法采用不同的跟踪模型;最后,为了估计遮挡状态下的人体运动,算法提出了基于M–估计的在线训练方法以训练肢体运动相关系数.经过实验分析,算法对处于自遮挡状态下的人体3D运动估计有着良好的效果,人体3D运动的估计精度得到了提高.

关键词：混合跟踪模型步行人体运动自遮挡状态检测模型 M-估计肢体运动相关系数

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基于概率密度梯度的边缘检测

计算机学报 2009年第2期32卷 299-307页

作者：孙达刘家锋唐降龙哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨150001

提出了一种新颖的基于概率密度梯度的边缘检测算法.新算法通过估计图像中各像素点的概率密度梯度得到图像的概率密度梯度场,然后根据图像的边缘点在概率密度梯度场中具有两侧梯度方向相反的特性实现边缘检测.与现有的算法相比,新算法检... 详细信息

提出了一种新颖的基于概率密度梯度的边缘检测算法.新算法通过估计图像中各像素点的概率密度梯度得到图像的概率密度梯度场,然后根据图像的边缘点在概率密度梯度场中具有两侧梯度方向相反的特性实现边缘检测.与现有的算法相比,新算法检测得到的边缘点具有尺度不变性,并可以直接从图像中检测出具特定尺寸区域的轮廓,完好地保持物体的形状.

关键词：边缘检测概率密度梯度图像处理