基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储

作     者：杨维 张弦 王乐之 程飞飞 YANG Wei;ZHANG Xian;WANG Le-zhi;CHENG Fei-fei

作者机构：国家电网有限公司客户服务中心天津300000 南瑞集团有限公司江苏瑞中数据股份有限公司江苏南京210012 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2019年第27卷第8期

页      面：104-109,114页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 08[工学] 

主　　题：小波变换 特征提取 用电负荷数据 压缩存储 数据脱敏 

摘      要：本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明,通过小波变换可以有效提取数据特征,压缩存储空间约50%,并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值,并能够产生较高的经济效益。