诊断性试验的网状meta分析

作     者：Jack W O'Sullivan 于树青(译) 高乐(译) 孙凤(校) 

作者机构：Division of Cardiovascular Medicine and Cardiovascular InstituteDepartment of Medicine Stanford University Stanford CaliforniaUSA Stanford University Palo Alto California USA Centrefor Evidence-Based Medicine University of Oxford OxfordUK Meta-Research Innovation Center at Stanford (METRICS) Stanford University Stanford California USA 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系 

出 版 物：《英国医学杂志中文版》 (The BMJ Chinese Edition)

年 卷 期：2019年第22卷第8期

页      面：471-472页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主　　题：网状meta分析 诊断性试验 meta-analysis 随机对照试验 合并方法 诊断试验 证据 

摘      要：当在证据体中相匹配的干预措施之间缺乏直接比较的头对头随机对照试验时,网状meta分析(network meta-analysis, NMA)能够借助间接比较进行多种干预措施之间的比较。类似地,诊断性试验的NMA是一种新的证据合并方法,能够在不同的诊断阈值下进行不同诊断试验间的准确性比较。