稀疏线性调频步进信号弹道导弹进动微多普勒特征重构与提取方法
Reconstruction and Extraction Methods for Micro-Doppler Feature of Ballistic Missile Precession with Sparse Frequency-stepped Chirp Signal作者机构:空军工程大学信息与导航学院 93508部队 空军工程大学防空反导学院 空军工程大学理学院 95947部队
出 版 物:《兵工学报》 (Acta Armamentarii)
年 卷 期:2013年第34卷第1期
页 面:76-81页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家重点基础研究发展计划项目(2010CB731905) 国家自然科学青年基金项目(61102109)
主 题:信息处理技术 线性调频步进信号 压缩感知 弹头进动 微多普勒 动态规划
摘 要:通过理论推导分析了线性调频步进信号(FSCS)体制下弹头进动的微多普勒特征,并结合压缩感知(CS)理论,提出一种基于频谱稀疏FSCS的微多普勒谱图重构方法。该方法可在大幅减少FSCS子脉冲个数的条件下,准确重构出微多普勒谱图信息,同时,有效抑制了谱图中旁瓣的影响。在此基础上,针对CS理论重构出的微多普勒谱图,利用弹头进动微多普勒在谱图上的特征曲线的光滑性,提出一种基于动态规划的弹头进动微多普勒信息提取方法,并利用该方法准确提取到弹头进动微多普勒信息。仿真验证了文中方法的有效性和鲁棒性。