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基于多尺度核心集群方法的粤港澳大湾区R&D集群识别

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数理统计与管理 2024年第05期 811-829页

作者：朱丰毅韩兆洲桂文林广州华商学院暨南大学经济学院

本文引入标记加权局部Ripley’s K函数,改进了多尺度核心集群方法,能更精确地识别集群核心点。在实证部分,本文首先采用Web API对2010年-2019年粤港澳大湾区(大湾区)的发明专利数据获得真实R&D点模式,基于工业GDP和企业POI构造反事实点... 详细信息

本文引入标记加权局部Ripley’s K函数,改进了多尺度核心集群方法,能更精确地识别集群核心点。在实证部分,本文首先采用Web API对2010年-2019年粤港澳大湾区(大湾区)的发明专利数据获得真实R&D点模式,基于工业GDP和企业POI构造反事实点模式。接着,利用改进的方法进行R&D集群识别,在多个空间尺度下分析集群的空间特征和演化过程。本文发现:(1)大湾区的R&D集聚度显著高于生产活动且逐年提高。(2) R&D集聚度存在行业差异,部分行业的R&D集聚度显著高于全样本。(3)集群沿东西轴线分布,广州、深圳是两个创新极点,东岸轴线上形成了“广州-东莞-深圳-香港”集群。(4)东西轴线R&D发展不平衡。东岸集群规模大、活动更集中,而西岸集群规模较小且核心点较分散。(5)集群空间分布的行业差异较小,城市间R&D产业分工不明确。

关键词：标记加权局部 Ripley’s K函数多尺度核心集群方法 R&D集群识别发明专利

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基于半双工机制的主动监听方案设计与优化

电讯技术 2024年

作者：廖嘉诚朱丰超胡国杰火箭军工程大学作战保障学院

针对可疑用户通过时分多址（Time Division Multiple Access， TDMA）进行广播通信场景，提出了一种基于半双工机制的主动监听方案。在该方案中，合法监听器通过主动干扰某些可疑传输时隙，以诱导可疑用户在其他时隙增加发射功率，从而... 详细信息

针对可疑用户通过时分多址（Time Division Multiple Access， TDMA）进行广播通信场景，提出了一种基于半双工机制的主动监听方案。在该方案中，合法监听器通过主动干扰某些可疑传输时隙，以诱导可疑用户在其他时隙增加发射功率，从而截获更多的可疑信息。为了实现这一目的，采取通过联合优化合法监听器的干扰功率分配和干扰集的方法，以最大化总平均监听速率。面对构建的非凸优化问题，提出了一个两阶段的联合优化算法。在第一阶段，通过固定干扰集以优化干扰功率分配，而后运用连续凸近似和标准凸优化技术转化非凸问题并求解。在第二阶段，提出了一种低复杂度的启发式干扰集选择方法。仿真结果表明，提出的主动监听方案不仅具有较低的复杂度，且在干扰功率为26～45dB时，获取的总平均监听速率显著优于其他基准方案，具有显著的性能优势。

关键词：主动监听干扰半双工总平均监听速率广播通信

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基于深度学习的铁路异物侵限快速检测方法

铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 2086-2098页

作者：王辉姜朱丰吴雨杰范自柱罗国亮杨辉华东交通大学软件学院江西南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室江西南昌330013 南昌虚拟现实研究院股份有限公司江西南昌330000

针对列车运行环境内因意外突发事件所造成的异物侵限而影响列车安全运行的问题,在被广泛应用于工业领域的YOLOv3目标检测模型的基础之上,提出一种融合轨道限界和侵限异物识别的快速检测方法。首先,以ResNet-18网络作为铁路限界检测的主... 详细信息

针对列车运行环境内因意外突发事件所造成的异物侵限而影响列车安全运行的问题,在被广泛应用于工业领域的YOLOv3目标检测模型的基础之上,提出一种融合轨道限界和侵限异物识别的快速检测方法。首先,以ResNet-18网络作为铁路限界检测的主干网络,利用辅助检测模块提升限界检测精度,达到特征提取速度快,语义信息丰富充足等目标。同时采用基于行锚框的分割算法检测轨道线坐标位置,结合标准轨距下的限界定义确定铁路异物入侵限界的范围,以减少侵限异物检测的区域。其次,设计基于Octave卷积的层内多尺度残差模块,将单通道卷积变为基于图像频率的双通道卷积,以降低卷积计算量,进一步提升异物侵限算法的检测速度。最后,引入空间金字塔模块和特征自适应融合模块,实现高、低级语义信息交换,从而增加网络对不同尺度目标的感知能力,并减少语义冲突问题。通过对比实验验证异物侵限检测算法的精度、速度和有效性。实验结果表明,所述方法能以172帧/s的速度对轨道位置和限界区域进行检测,精确度达98.12%。与其他算法相比,在大中小3种目标尺度上都超越了其他对比算法。所提出的融合轨道限界和侵限异物检测的方法,在保证精度的前提下,速度达到YOLOv3算法的2倍,能够满足列车对侵限异物的实时检测需求。

关键词：异物侵限检测 Octave卷积行锚框铁路限界检测空间金字塔特征自适应融合

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用于射频指纹识别的改进多尺度残差网络

电讯技术 2024年

作者：凌浩然朱丰超姚敏立赵建勋火箭军工程大学作战保障学院西安电子科技大学通信工程学院

射频指纹识别可以区分高度相似的无线通信设备，已被广泛用于频谱管理和物理层安全通信。然而，很多网络模型在低信噪比环境下表现出性能下降的情况。为了提高低信噪比环境下的识别精度，设计了改进多尺度残差网络模型。该模型首先提取... 详细信息

射频指纹识别可以区分高度相似的无线通信设备，已被广泛用于频谱管理和物理层安全通信。然而，很多网络模型在低信噪比环境下表现出性能下降的情况。为了提高低信噪比环境下的识别精度，设计了改进多尺度残差网络模型。该模型首先提取出解调信号的同相(I)和正交(Q)特征作为神经网络的输入。其次，改进基础残差块以增加网络的每一层感受野并在细粒度水平上学习更多的特征信息。最后，将多头自注意力机制引入残差块中，进一步增强特征提取能力。在公开数据集上的测试结果表明，该网络在信噪比为0dB-20dB时的平均识别准确率为85.36%，表现出比1D-ResNet网络及其变体模型更好的性能，能够在低信噪比环境下更好的完成射频指纹识别。

关键词：物理层安全射频指纹识别残差神经网络多头自注意力机制

数字经济背景下国际贸易实务课程的教学改革研究

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老字号品牌营销 2024年第1期 231-233页

作者：朱丰马鞍山学院经济与管理学院马鞍山243100

目前,世界各国正加快推进数字经济的发展建设,我国数字经济也在不断深入化构建与实体经济相融合。在这一背景下以数字经济为科学依据,寻找数字经济在国际贸易实务课程中的实际应用。通过研究当前存在的问题提出课程改革设计理念及改革策... 详细信息

目前,世界各国正加快推进数字经济的发展建设,我国数字经济也在不断深入化构建与实体经济相融合。在这一背景下以数字经济为科学依据,寻找数字经济在国际贸易实务课程中的实际应用。通过研究当前存在的问题提出课程改革设计理念及改革策略,为数字经济背景下的国际贸易人才培养提供借鉴参考。

关键词：数字经济国际贸易实务课程改革

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数字经济发展与消费结构的关系研究

活力 2024年第11期 190-192页

作者：朱丰马鞍山学院经济与管理学院马鞍山243100

随着国际社会形势的不断变化,国内经济模式也在不断调整。利用消费驱动国家经济稳步增长是近年来不少国家使用的应变策略。数字经济的发展正契合了这一模式,以带动消费结构的合理化调整。本文通过分析数字经济发展与消费结构的关系,深... 详细信息

随着国际社会形势的不断变化,国内经济模式也在不断调整。利用消费驱动国家经济稳步增长是近年来不少国家使用的应变策略。数字经济的发展正契合了这一模式,以带动消费结构的合理化调整。本文通过分析数字经济发展与消费结构的关系,深度剖析了数字红利的重要性,并对其发展过程提出一些建议。

关键词：消费驱动数字经济数字红利

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多源点云优化的城市三维模型构建

测绘通报 2024年第S1期 23-28页

作者：鲁一慧魏国忠宋禄楷朱丰琪山东省国土测绘院

简易模型与传统复杂的单体模型相比，对存储、可视化、传输和后续应用技术要求低，敏感信息承载量少，且能满足大部分应用需求，具有更高的应用价值。考虑应用需求与技术现状，自然资源部将城市三维模型(L0D1.3级)纳入实景三维中国建设... 详细信息

简易模型与传统复杂的单体模型相比，对存储、可视化、传输和后续应用技术要求低，敏感信息承载量少，且能满足大部分应用需求，具有更高的应用价值。考虑应用需求与技术现状，自然资源部将城市三维模型(L0D1.3级)纳入实景三维中国建设任务中。目前相关生产以半自动化采集为主，工程化应用存在技术流程烦琐、效率较低且对数据量限制较大等问题。本文立足山东实际，提出了一种基于多源点云优化的城市三维模型快速构建技术，在充分利用现有数据基础上有效提升了数据处理效率，大幅减少了生产成本，并在实景三维山东建设过程中得到了有效验证，具有较好的社会经济效益与推广价值。

关键词：城市三维模型(LOD1.3级) 机载激光点云 Mesh三维模型轮廓提取规模化高效生产

数字经济发展对安徽省城乡居民消费结构的影响研究

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淮阴工学院学报 2024年第1期33卷 72-78页

作者：朱丰马鞍山学院经济与管理学院安徽马鞍山243100

数字经济发展影响了我国城乡居民的消费结构。以安徽省为例,基于回归模型和横向空间要素对安徽省城乡居民消费结构进行测度分析。根据2019-2022年安徽省城乡居民消费水平数据内容以及16个省辖市的区域面板数据,通过采用熵值赋权法进行... 详细信息

数字经济发展影响了我国城乡居民的消费结构。以安徽省为例,基于回归模型和横向空间要素对安徽省城乡居民消费结构进行测度分析。根据2019-2022年安徽省城乡居民消费水平数据内容以及16个省辖市的区域面板数据,通过采用熵值赋权法进行构建分析,探讨数字经济发展对安徽省城乡居民消费结构的影响。结果表明:第一,数字经济发展能够缩短城乡居民的消费结构差距,因此各省市目前正加速推进数字经济建设的发展步调。第二,安徽省城乡居民消费结构受到数字经济发展的深远影响正在逐步转型,产业结构化的升级调整将对数字经济的可持续发展带来循环促进作用。第三,数字经济的发展要想更好地深度融合实体经济,需要结合安徽省城乡居民消费结构的特性,寻找数字化转型的新路径。

关键词：数字经济城乡居民消费结构产业结构化数字化转型

基于奇异谱分析和改进ResNet的射频指纹识别方法

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现代电子技术 2024年第5期47卷 102-107页

作者：凌浩然朱丰超姚敏立火箭军工程大学陕西西安710025

针对当前真实场景下远距离射频指纹识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于奇异谱分析重构信号和改进残差神经网络的射频指纹识别的方法。首先,将采集到的信号进行奇异谱分析,根据贡献率大小对原始信号进行重构,随后通过S... 详细信息

针对当前真实场景下远距离射频指纹识别难以准确提取特征且实时性较差的问题,提出一种基于奇异谱分析重构信号和改进残差神经网络的射频指纹识别的方法。首先,将采集到的信号进行奇异谱分析,根据贡献率大小对原始信号进行重构,随后通过STFT获得时频谱图作为神经网络的输入:其次,构建轻量级残差神经网络,加快模型收敛速度;然后,在轻量级网络的下采样过程中引入混合维度注意力机制,对网络中间的特征图进行重构,强调重要特征,抑制一般特征;最后,使用激活函数Leaky ReLU替换原有的ReLU,避免在负值区域的梯度永远为0,进而导致模型训练无法反向传播。使用公开数据集POWDER-4BS-Iqsample验证实验后的结果表明,所提方法仅需要训练10个epoch识别精度就能达到87%,在保证识别精度的前提下缩减了时间损耗。与多种经典模型和算法相比,所提方法更加兼具识别精度与实时性。

关键词：射频指纹识别奇异谱分析信号重构残差神经网络注意力机制激活函数