微学习环境下基于语义的MASHUP架构优化

作     者：史致远 Volker Gruhn 朱明放 Shi Zhiyuan;Zhu Mingfang

作者机构：莱比锡大学数学与计算机科学学院德国莱比锡04109 江苏技术师范学院计算机工程学院江苏常州213001 

出 版 物：《江苏大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2010年第31卷第3期

页      面：339-342页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：Deutschen TELCOM AG基金资助项目 

主　　题：MASHUP 网络聚合 微学习 微内容 语义网 

摘      要：针对目前MASHUP应用中非语义实现过程的弱描述性、低复用性等问题,探究当前微学习环境下MASHUP架构的语义实现方式并加以优化改进.基于分析以学习者为组织中心的微学习(microlearning)模式的内涵外延,论证了通过MASHUP网络聚合架构高效提取及有效整合网络中松散分布的同主题微内容的可能性.提出一种构建资源群组主题自动匹配的Net-Node网络混搭模型,通过资源子网内资源属性的路由搜索和串联匹配,实现微学习中MASHUP应用的微内容完全语义封装.