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基于BP神经网络的电子元器件寿命预测

Lifetime Prediction of Electronic Devices Based on Forecast System of Back Propagation Neural Network

作     者:邹心遥 姚若河 ZOU Xin-yao;YAO Ruo-he

作者机构:华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 

出 版 物:《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期:2009年第26卷第1期

页      面:52-54页

学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

主  题:BP神经网络 寿命预测 电子元器件 MOS电容 

摘      要:电子元器件的寿命预测对于制订寿命试验的规划,确定所需的试验时间及试验经费,都有十分重要的指导作用.基于BP神经网络提出了一种电子元器件寿命预测的方法,该方法可对当前样本的未来观测值或未来样本的观测值进行预测.对MOS电容的加速寿命试验数据进行了仿真试验,结果表明该方法可较好地预测MOS电容在相应的应力条件下的失效时间,且精度较高.

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