基于近红外光谱的大鲵黏液粉掺伪的定性定量研究

作     者：辛茜 陈德经 夏冬辉 杨慧 金文刚 贾少杰 贺屹潮 XIN Xi;CHEN De-jing;XIA Dong-hui;YANG Hui;JIN Wen-gang;JIA Shao-jie;HE Yi-chao

作者机构：陕西理工大学生物科学与工程学院陕西汉中723000 陕西理工大学陕西省资源生物重点实验室陕西汉中723000 陕西理工大学化学与环境科学学院陕西汉中723000 

出 版 物：《陕西理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shaanxi University of Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2019年第35卷第2期

页      面：79-85页

学科分类：08[工学] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 

基　　金：陕西教育厅重点科学研究计划项目(17JS021) 

主　　题：大鲵黏液粉 近红外光谱技术 偏最小二乘法 掺伪分析 

摘      要：采用近红外光谱扫描不同掺伪样品,用偏最小二乘线性判别法分别建立掺伪大鲵黏液粉的2分类(纯大鲵黏液粉和掺伪样品)和5分类(纯大鲵黏液粉、掺入土豆淀粉、大鲵肉粉、大鲵蛋白粉和大鲵皮粉)定性判别模型;用偏最小二乘回归分别建立4类掺伪大鲵黏液粉的定量校正模型。结果表明,原始光谱经一阶导数+标准变量变换预处理后,所建2分类和5分类小二乘线性判别定性模型的校正集和预测集均无误判数;大鲵黏液粉掺入土豆淀粉、大鲵肉粉、大鲵蛋白粉和大鲵皮粉的定量预测模型能够较好地验证黏液掺伪成分。