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太原市冬季PM_(2.5)化学组分特征与来源解析

Chemical Composition Characteristics and Source Apportionment of PM_(2.5) During Winter in Taiyuan

作     者:刘素 马彤 杨艳 高健 彭林 曹力媛 逄妮妮 张浩杰 LIU Su;MA Tong;YANG Yan;GAO Jian;PENG Lin;CAO Li-yuan;PANG Ni-ni;ZHANG Hao-jie

作者机构:华北电力大学环境科学与工程学院北京102206 中国环境科学研究院北京100012 太原市环境监测中心站太原030002 北京化工大学化学工程学院北京100029 山东大学环境研究院济南250013 

出 版 物:《环境科学》 (Environmental Science)

年 卷 期:2019年第40卷第4期

页      面:1537-1544页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金项目(91544226 41673004) 大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0107) 

主  题:太原 PM2.5 污染天 组分特征 源解析 

摘      要:为研究太原市城区冬季PM_(2.5)污染特征及来源,于2017年1月对PM_(2.5)及其化学组分(水溶性离子、碳组分和微量元素)、气态污染物(SO_2、NO_2)进行在线观测,结合气象数据,分析了清洁天和污染天PM_(2.5)及其化学组分特征,并利用正定矩阵因子分析法(positive matrix factorization,PMF)对PM_(2.5)进行来源解析.结果表明,2017年1月太原市城区污染天PM_(2.5)质量浓度(239. 92μg·m^(-3))为清洁天的5. 70倍,污染天PM_(2.5)主要化学组分SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+、Cl^-、OC和EC分别为清洁天的7. 04、5. 76、6. 51、5. 62、4. 06和4. 70倍;污染天硫的氧化速率(SOR)和氮的氧化速率(NOR)分别为0. 12和0. 19,明显高于清洁天,说明污染天二次转化程度更高; PMF解析结果显示,污染天二次源(35. 06%)、燃煤源(30. 19%)和机动车源(24. 25%)较清洁天分别增长18. 03%、7. 39%和2. 10%,说明太原市城区污染天在管控机动车和燃煤等一次排放源的基础上,更应该注意对二次源前体物的控制.

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