基于演化算法的神经网络黑箱攻击方法
作者机构：同济大学软件学院
出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)
年 卷 期：2019年第6期
页 面：42-43页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：神经网络模型 攻击方法 演化算法 人工智能技术 机器学习方法 黑箱 自然语言处理 学习模型
摘 要：一、相关介绍目前,人工智能技术发展火热,其中离不开神经网络的快速崛起。作为目前在计算机视觉、强化学习、自然语言处理、语音识别等领域效果最佳的机器学习模型,神经网络以其强大的特征提取能力、数据拟合能力而著称。相比传统机器学习方法,神经网络不需要手工选择特征,其自组织、自学习的特点,更能够帮助模型捕捉到各类高维数据中隐含着的潜在规律。并且,越来越多的智能应用开始逐渐落地,例如智能驾驶系统中的视觉感知、人脸识别应用、智慧城市等等。值得注意的是,最近越来越多的研究证明,神经网络模型并非是一个足够鲁棒、安全的模型。
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