基于电子鼻的霉变黄豆和白芸豆检测方法

作     者：郑飞翔 李剑 楼雄伟 惠国华 Zheng Feixiang;Li Jian;Lou Xiongwei;Hui Guohua

作者机构：浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江临安311300 

出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute Of Food Science and Technology)

年 卷 期：2016年第16卷第3期

页      面：190-197页

核心收录：

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 083202[工学-粮食、油脂及植物蛋白工程] 

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LQ14F020014 LY15F020034) 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室资助项目(100151402 100151401) 

主　　题：黄豆 白芸豆 霉变状态 电子鼻 非线性 

摘      要：豆类富含蛋白质、碳水化合物等营养物质,不但可直接烹饪食用,而且可以作为其它食品的原料。在储藏过程中,豆类易受环境的影响而霉变,而霉变豆类中所含霉菌毒素进入体内后将严重损害健康。因此,霉变程度评估对指导豆类储藏具有重要意义。本文用黄豆和白芸豆为试验材料,根据豆类霉变所产生的特征气体,合理选用相应的气敏传感器组成阵列,构建用于豆类霉变程度检测的电子鼻系统。采用人工感官方法评价豆类样品的霉变状态。同时使用电子鼻检测不同储藏时间的豆样品,以主成分分析法区分电子鼻检测的试验数据,并采用随机共振方法提取豆类样品的霉变特征值,构建豆类霉变检测模型,用于黄豆和白芸豆样品霉变状态的快速表征。