单样本多姿态人脸识别研究
Various pose face recognition with one front training sample作者机构：山西财经大学信息管理学院
出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期：2006年第26卷第12期
页 面：2851-2853页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60472060 60503026)
主 题：人脸识别 Fisher脸 虚拟样本 图像投影鉴别分析
摘 要：对如何用单幅正面人脸图像进行训练,待识别图像具有多种姿态变化的人脸识别问题进行了研究。人脸识别算法的识别率常与每人的训练样本数正相关。但在实际应用中,要求每人提供多幅图像并不合理。通过增加虚拟图像提高识别率,给出了一种模拟人脸姿态改变后的近似图像的简单有效的算法。在FERET人脸库上的实验表明,该文提出的近似图像对提高识别率作用显著,最好识别率提高了28·2%。
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