检索结果-南通市图书馆

采用虚拟样本加速退化试验的复杂电子设备可靠性评估

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西安交通大学学报 2013年第6期47卷 79-84页

作者：徐宇亮陈西宏孙际哲刘瑞峰范浩空军工程大学防空反导学院中国人民解放军93655部队空军装备研究院防空所

对复杂电子设备进行可靠性评估时,针对退化特征量难以确定和试验样本数目有限这两方面的困难,提出了一种基于虚拟样本加速退化试验(ADT)的电子设备可靠性评估新方法。将相对贴近度的概念引入到退化监测数据的处理中,以相对贴近度为退化... 详细信息

对复杂电子设备进行可靠性评估时,针对退化特征量难以确定和试验样本数目有限这两方面的困难,提出了一种基于虚拟样本加速退化试验(ADT)的电子设备可靠性评估新方法。将相对贴近度的概念引入到退化监测数据的处理中,以相对贴近度为退化特征量,并对原始样本进行虚拟增广,同时对增广样本数据加以修正处理,从而形成电子设备各应力下的退化轨迹。将该方法与传统的可靠性预测方法相结合,有效地解决了加速退化试验中极少样本数据的处理问题。实例分析表明:电子设备的预测寿命与出厂时标定使用寿命的误差为5.93%,86.27%的样品设备使用寿命超过9a,说明该方法可行、有效,并大大提高了试验的效费比。

关键词：复杂电子设备加速退化试验可靠性评估退化模型虚拟样本

虚拟样本生成方法及其在重整数据建模中的应用

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石油炼制与化工 2021年第6期52卷 92-95页

作者：贺许龙张蕾周涵王鑫磊苗准中国石化石油化工科学研究院北京100083

采用催化重整装置的工业原料组成数据训练产品预测决策树回归模型。由于工业数据样本范围比较集中,利用该模型在预测芳烃收率时,会存在过拟合现象,造成其适用性较差,因而借助多元高斯概率分布方法构建重整进料虚拟样本,并利用HYSYS机理... 详细信息

采用催化重整装置的工业原料组成数据训练产品预测决策树回归模型。由于工业数据样本范围比较集中,利用该模型在预测芳烃收率时,会存在过拟合现象,造成其适用性较差,因而借助多元高斯概率分布方法构建重整进料虚拟样本,并利用HYSYS机理模型计算虚拟进料样本对应的芳烃收率数据,改进工业数据常见的小样本问题。结果表明,将虚拟数据与真实数据混合用于决策树回归模型的训练后,模型对检验样本的平均绝对误差由1.4097降至0.6318,说明虚拟样本可以用于模型训练,提升了数据驱动模型的适用性。

关键词：重整工艺数据虚拟样本高斯分布 HYSYS模拟

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基于虚拟样本的火工品可靠性评估

爆炸与冲击 2009年第6期29卷 669-672页

作者：洪东跑赵宇温玉全北京航空航天大学工程系统工程系北京100191 北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081

为了提高小样本下火工品可靠性评估的精度,研究了升降法实验及其数据分析方法。结合火工品升降法实验数据的特点,给出了一种数据填充方法,把二元成败型数据转化为虚拟完全样本数据。模拟结果表明,与基于二元成败型数据的估计相比,基于... 详细信息

为了提高小样本下火工品可靠性评估的精度,研究了升降法实验及其数据分析方法。结合火工品升降法实验数据的特点,给出了一种数据填充方法,把二元成败型数据转化为虚拟完全样本数据。模拟结果表明,与基于二元成败型数据的估计相比,基于虚拟完全样本数据的位置参数估计基本一致,而刻度参数估计具有更优的统计性质。利用该虚拟样本数据,结合信仰推断方法,给出了火工品可靠性评估方法。最后将该方法应用于某产品的可靠性评估,并与大样本评估方法进行了比较,表明该方法可以在较小样本下实现对高可靠性火工品的可靠性评估。

关键词：爆炸力学可靠性评估数据填充火工品虚拟样本

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虚拟样本生成技术研究

计算机科学 2011年第3期38卷 16-19页

作者：于旭杨静谢志强哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主... 详细信息

虚拟样本生成技术主要研究如何利用待研究领域的先验知识并结合已有的训练样本构造辅助样本,扩充训练样本集,提高学习器的泛化能力。作为一种在机器学习中引入先验知识的方法,虚拟样本生成技术已经成为提高小样本学习问题泛化能力的主要手段之一,受到了国内外学者广泛研究。首先介绍了虚拟样本的概念,给出了衡量虚拟样本生成技术性能的两个指标,讨论了虚拟样本生成技术对学习器泛化能力的影响。然后根据虚拟样本生成技术的本质将其划分为3类,并针对每一类讨论了几种典型的虚拟样本生成技术,进而指出了现有虚拟样本生成技术存在的一些不足。最后进行总结并对虚拟样本生成技术的进一步发展提出了自己的看法。

关键词：虚拟样本先验知识泛化能力机器学习小样本学习问题

基于虚拟样本生成的分子水平汽油使用过程碳排放建模研究

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石油炼制与化工 2024年第10期55卷 24-31页

作者：宋建崔晨郭莘田华宇韩璐周祥中石化石油化工科学研究院有限公司北京100083

在碳达峰、碳中和的战略背景下,汽油作为高碳排放行列的一员,面临着CO_(2)减排的挑战。基于气相色谱得到的汽油组成数据和通过新欧洲驾驶循环得到的汽油CO_(2)排放量数据,按照PONA组成、碳原子数和取代基个数对汽油组分进行分类整理,采... 详细信息

在碳达峰、碳中和的战略背景下,汽油作为高碳排放行列的一员,面临着CO_(2)减排的挑战。基于气相色谱得到的汽油组成数据和通过新欧洲驾驶循环得到的汽油CO_(2)排放量数据,按照PONA组成、碳原子数和取代基个数对汽油组分进行分类整理,采用层次聚类方法对汽油组成数据进行聚类,并按聚类结果划分训练集和测试集,建立了燃油汽车行驶每千米CO_(2)排放量的先验模型,旨在为生产低碳排放汽油提供数据支撑。由于数据样本范围较小且比较集中,先验模型在预测CO_(2)排放时适用性较差,因此提出基于半径近邻分类的多分布整体趋势扩散技术(RNC-MD-MTD)并以此方法生成虚拟样本。结果表明,随着RNC-MD-MTD方法生成的虚拟样本加入,模型的预测精度得到了有效提升,证明了该方法的有效性,最终建立的燃油汽车行驶每千米CO_(2)排放预测模型的决定系数为0.98,平均绝对百分比误差为0.29%,均方根误差为792.6 mg/km。

关键词：汽油组分 CO_(2)排放虚拟样本半径近邻分类

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虚拟样本及其在煤显微结构中的应用

虚拟样本及其在煤显微结构中的应用

作者：孙瑞安徽工业大学

学位级别：硕士

对煤岩显微组分进行分类与识别,建立煤岩显微组分参数与煤的性质之间的关系对煤的高效清洁利用具有极其重要的意义。由于煤岩的某些组分难以获取丰富的样本,为准确分类带来困难。研究表明,虚拟样本技术是一种扩充训练样本集、提高学习... 详细信息

对煤岩显微组分进行分类与识别,建立煤岩显微组分参数与煤的性质之间的关系对煤的高效清洁利用具有极其重要的意义。由于煤岩的某些组分难以获取丰富的样本,为准确分类带来困难。研究表明,虚拟样本技术是一种扩充训练样本集、提高学习机泛化能力的有效手段。鉴于此,本文在分析煤岩显微图像信息特征的基础上,对基于高斯分布的虚拟样本生成方法进行改进,以此对煤岩显微图像的初始样本集进行扩充,以提高分类算法的准确率。本文主要工作如下:(1)在广泛查阅相关文献的基础上,概述煤岩显微组分分类识别及虚拟样本构造方法的研究现状。(2)特征提取及特征选择以镜质组为例,提取基于灰度直方图的5个统计特征量、基于灰度共生矩阵和行程长度的16个纹理特征。分析各组分特征量的分布特点,并从中选择既符合高斯分布又能有效区分各组分的特征量建立特征参量集。(3)虚拟样本的构建对基于高斯分布的虚拟样本构造方法进行改进。改进后的方法首先采用最大似然估计求取有效特征量的均值、方差,由此构造高斯分布函数,再在初始样本周围依据该高斯分布随机地生成一定数目的虚拟样本,并将虚拟样本添加到初始训练样本中生成新的训练样本集。(4)实验与验证为了验证初始样本数对虚拟样本生成及分类结果的影响,分别从每个组分选择5、10、15、20幅煤显微图像提取其有效特征作为训练集Ⅰ。为了验证添加的虚拟样本个数对分类结果的影响,选择分别添加5、10、15、20、25个虚拟样本到初始样本集Ⅰ中形成新的训练样本集Ⅱ。构建径向基函数支持向量机分类器,分别采用训练集Ⅰ、Ⅱ训练分类器,用测试样本集进行测试,定义总体分类准确率以对算法的效果进行验证。(5)将上述方法应用于惰质组、壳质组,分析虚拟样本对分类结果的影响及算法的适应性。本文的主要特色与创新之处在于:针对煤岩显微组分分类中有些类别样本数稀少问题,引入虚拟样本的技术,实现对煤岩显微组分样本集的有效扩充;依据煤岩显微组分特征量的统计特点,采用最大似然法估计高斯分布的参数,对原有基于高斯分布的虚拟样本构造方法进行了改进;提高了分类的整体正确率和分类器的泛化能力。

关键词：煤显微组分虚拟样本分类泛化能力支持向量机

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于QR分解重构虚拟样本的人脸识别算法

计算机工程与科学 2016年第11期38卷 2275-2281页

作者：郭艳君许道云秦永彬贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

一直以来,小样本问题是人脸识别应用面临的一大难题。针对在实际人脸识别过程中存在的样本不足的问题,首次提出基于QR分解重构虚拟训练样本的算法。该算法使用Q与R的部分信息构造出与原始人脸图像具有一定差异性的虚拟样本,增加了人脸... 详细信息

一直以来,小样本问题是人脸识别应用面临的一大难题。针对在实际人脸识别过程中存在的样本不足的问题,首次提出基于QR分解重构虚拟训练样本的算法。该算法使用Q与R的部分信息构造出与原始人脸图像具有一定差异性的虚拟样本,增加了人脸图像更多可能性变化的有效特征,扩大了训练样本集,然后对原始样本和虚拟重构样本协同表示的结果进行加权融合,选取最优权重组合,调整原始样本与虚拟样本对结果的影响比重,得到正确识别率。以ORL、FERET和AR三大人脸数据库对算法进行实验验证。实验结果表明,此算法能够取得较高的识别准确率。

关键词：人脸识别 QR分解虚拟样本协同表示

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用于七段码识别的BP网络中虚拟样本的生成

传感器与微系统 2012年第3期31卷 89-91页

作者：付雅冰徐晓华南理工大学理学院广东广州510640

针对BP网络用于工业仪表识别中的泛化能力较差问题,根据七段码数显仪表的特点,采用模拟七段码码段重叠的方法,构造虚拟样本,并研究了包含虚拟样本的新训练集和不包含虚拟样本的原始训练集下BP网络的识别效果和泛化能力,发现了新训练样... 详细信息

针对BP网络用于工业仪表识别中的泛化能力较差问题,根据七段码数显仪表的特点,采用模拟七段码码段重叠的方法,构造虚拟样本,并研究了包含虚拟样本的新训练集和不包含虚拟样本的原始训练集下BP网络的识别效果和泛化能力,发现了新训练样本集训练得到的BP网络对仪表上的七段码识别率与原始训练集训练得到的BP网络相比,识别效果较好,且泛化能力提高了。实验结果表明了该虚拟样本的构造方法的有效性和合理性。

关键词：虚拟样本 BP网络字符识别泛化能力

虚拟样本生成筛选及其在植物药材工艺参数优化中的应用

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虚拟样本生成筛选及其在植物药材工艺参数优化中的应用

作者：关雅琳北京化工大学

学位级别：硕士

植物药材中的有效成分在药品、食品中广泛使用,有效成分的提取有利于植物药材最大程度的利用,因此实用性强且发展前景广阔。在超声波提取药材有效成分的过程中,工艺参数的取值对有效成分提取率有着显著的影响,合适的工艺参数有利于最大... 详细信息

植物药材中的有效成分在药品、食品中广泛使用,有效成分的提取有利于植物药材最大程度的利用,因此实用性强且发展前景广阔。在超声波提取药材有效成分的过程中,工艺参数的取值对有效成分提取率有着显著的影响,合适的工艺参数有利于最大效率地提取植物药材的有效成分。如何选择合适的工艺参数,是有效成分提取面临的一个重要问题。目前,智能化的方法成为了工艺参数优化的一大解决方法,通过构建工艺参数的预测模型,在模型基础上寻优,获得到提取工艺的最佳参数。但由于提取有效物质的实验费时费力,数据需通过人工化验采集,数据获取存在一定困难,使得构建预测模型时存在小样本的难题。小样本意味着样本数量少,信息包含不充分,利用小样本训练的模型存在学习不足、预测精度低的问题,但高精度的预测模型是获取准确工艺参数的基础,预测模型不够准确,获取的工艺参数也会受到影响。针对此问题,本文提出了两种虚拟样本生成方法,基于全因子设计(FFD)的虚拟样本生成以及基于蝗虫优化算法(GOA)的虚拟样本生成,由于生成的虚拟样本需进一步优化筛选,本文提出基于极限学习机(ELM)连接权值的虚拟样本筛选方法,有效生成并选择出优质的虚拟样本。在获取实验数据后,选择支持向量回归(SVR)作为预测模型,将不同方式生成和筛选后的虚拟样本与小样本合并成合成样本,利用合成样本训练模型,并进行对比分析。结果表明,筛选后的虚拟样本和小样本组成的合成样本,可使被训练的模型效果达到最佳。同时,采用集成的思想建立预测模型,进一步提高模型精度,在集成模型的基础上,采用蝗虫优化算法得到提取工艺的最优工艺参数组合。本文以双频超声技术分别对植物药材甘草和金银花进行提取,获取其有效成分甘草苷和绿原酸,并对其提取工艺参数进行优化。通过实验验证,证明了本文提出的虚拟样本生成和筛选方法的有效性,并实现了对两种药材有效成分提取工艺的参数优化。为超声波萃取植物药材的工艺参数优化提供了一定的参考。

关键词：虚拟样本植物药材工艺参数优化响应面法