基于索引结构的高效运动视频检索

作     者：张静 路红 薛向阳 Zhang Jing;Lu Hong;Xue Xiangyang

作者机构：复旦大学计算机科学与工程系上海200433 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2006年第43卷第11期

页      面：1953-1958页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60533100 60402007 60373020) 上海市科技发展基金项目(05QMH1403 045115020 04DZ15021) 教育部科学技术研究重点基金项目(104075) 

主　　题：视频片段检索 VA-File 高维索引结构 k近邻查询 相似度度量 

摘      要：视频片断检索是视频领域的研究热点,为了提高查询效率,利用高维索引结构Vector-Approxi-mationFile(VA-File)来组织视频子片段,并采用新的相似度模型和基于限定性滑动窗口的高效视频检索算法进行视频片段检索.提出的子片段的分割算法能够较好地区分运动的细节动作,且相似度模型充分考虑了对应子片段之间的视觉相似性以及时间顺序关系,因此对于运动视频的检索十分有效.实验证明,对于运动视频片段检索不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较高的查全率和准确率.