基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像恢复

作     者：朱亚平 沈庭芝 王心一 ZHU Ya-ping;SHEN Ting-zhi;WANG Xin-yi

作者机构：北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2006年第26卷第5期

页      面：447-450页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60472110) 

主　　题：图像恢复 分类隐马尔可夫树模型 小波域 最大后验估计 

摘      要：针对自然图像的非平稳特性和图像恢复中计算困难的问题,提出了一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的图像恢复算法.从图像恢复的贝叶斯框架出发,将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,构造正则化约束进行图像恢复.该模型具有空间适应性,使建模更加精确.对恢复方程的求解,采用了分类简化的共轭梯度算法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,能提高图像恢复峰值信噪比(PSNR).