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基于自动提取特征点的三维人脸表情识别

北京理工大学学报 2016年第5期36卷 508-513页

作者：岳雷沈庭芝北京理工大学信息与电子学院北京100081

为实现完全自动的人脸表情识别,提出一种基于自动提取三维及二维特征点的三维人脸表情识别算法.该算法采用在三维点云、深度图像以及三维点云对应的二维特征图像上分别自动获得特定特征点,并将非点云上获得的特征点映射回三维点云以获... 详细信息

为实现完全自动的人脸表情识别,提出一种基于自动提取三维及二维特征点的三维人脸表情识别算法.该算法采用在三维点云、深度图像以及三维点云对应的二维特征图像上分别自动获得特定特征点,并将非点云上获得的特征点映射回三维点云以获得全部需用特征点的方法.基于这些自动获取的特征点得到三维欧氏距离组成25维特征向量以待分类.通过运用支持向量机作为分类器,取得了平均87.1%的6种基本表情的分类结果,其中惊讶、开心表情的分类结果分别达到了92.3%和91.7%.

关键词：三维表情识别三维特征点三维欧氏距离支持向量机

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图像处理算法在金相分析中的应用

系统工程与电子技术 2001年第10期23卷 108-110页

作者：沈庭芝方力朱少娟王沛北京理工大学计算机与电子工程系 100081

为了提高 (金属 )图像面积和周长的计算精度 ,对传统的计算一块图像像素的方法加以改进 ,分别从图像的左上角、右下角、右上角和左下角开始对图像进行处理 ;利用改进的链码方法计算图像的周长和面积时考虑了图像边界的拐点和小的锯齿边... 详细信息

为了提高 (金属 )图像面积和周长的计算精度 ,对传统的计算一块图像像素的方法加以改进 ,分别从图像的左上角、右下角、右上角和左下角开始对图像进行处理 ;利用改进的链码方法计算图像的周长和面积时考虑了图像边界的拐点和小的锯齿边。图像面积和周长的计算误差最大不超过 3% ,其精度较传统算法有显著提高 ,可满足实际工程需要。

关键词：图像处理金相分析算法

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一种模拟自然纹理图象的神经网络模型

北京理工大学学报 1995年第2期15卷 233-236页

作者：沈庭芝北京理工大学电子工程系

讨论了随机神经网络模型──吉布斯随机场模型的势能函数和分布规律，用该模型对自然纹理图象进行模拟，建立了神经网络模型．并在微机上进行了实验，结果表明，当设置不同参数时，可以得到不同的纹理图象．

关键词：图象处理神经网络纹理图象图象模拟

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对混合高斯随机数参数估计矩方法的改进

电子学报 1991年第2期19卷 110-112页

作者：沈庭芝北京理工大学

用一般矩方法进行混合高斯随机敬的参数估计需要计算多个非线性方程,改进后的矩方法把非线性方程化成了线性方程。本文提供了它的公式推演过程以及实验结果。

关键词：混合高斯随机参数矩方法

自动矢量网络分析仪10个误差模型自校准技术

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北京理工大学学报 1997年第6期17卷 712-716页

作者：方子文沈庭芝北京理工大学电子工程系

自校准技术是精确测量微波晶体管参数和精密校准自动矢量网络分析仪的关键技术，利用信号流图和矩阵方法，分析了测量微波晶体管Ｓ参数的３种电路模型，给出了１０个和８个误差参数的显式解，为各种型号的矢量网络分析仪测量微波晶体管... 详细信息

自校准技术是精确测量微波晶体管参数和精密校准自动矢量网络分析仪的关键技术，利用信号流图和矩阵方法，分析了测量微波晶体管Ｓ参数的３种电路模型，给出了１０个和８个误差参数的显式解，为各种型号的矢量网络分析仪测量微波晶体管Ｓ参数，提供了精确测试方法．

关键词：矢量网络分析仪误差模型微波晶体管自校准法

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步进频信号处理的多普勒补偿新方法

北京理工大学学报 2006年第4期26卷 353-355,364页

作者：王卫江沈庭芝北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081

提出一种步进频信号处理中多普勒效应补偿的新方法.根据时间-频率二维数据矩阵中包含的距离、速度信息,利用不同距离单元的主杂波谱线所处的滤波器号几乎相同,且所占的距离单元数比较多的特点,采用FFT快速数字信号处理算法,实时、准确... 详细信息

提出一种步进频信号处理中多普勒效应补偿的新方法.根据时间-频率二维数据矩阵中包含的距离、速度信息,利用不同距离单元的主杂波谱线所处的滤波器号几乎相同,且所占的距离单元数比较多的特点,采用FFT快速数字信号处理算法,实时、准确地得到多普勒频率的补偿值,从而对步进频信号处理中多普勒效应进行补偿.仿真实验结果表明,该方法简单有效,并已应用于毫米波火控雷达信号处理系统中.

关键词：步进频率时间-频率二维数据矩阵多普勒补偿

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基于GA-MCMC的粒子滤波图像恢复算法

北京理工大学学报 2010年第1期30卷 105-108页

作者：田卉沈庭芝李挺郝兵北京理工大学信息与电子学院北京100081

针对粒子滤波的退化和贫化问题,提出一种GA-MCMC粒子滤波图像恢复算法.该算法引入遗传算法(GA)全局寻优和粒子总数多样性的特性,结合马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的收敛性,将交叉、变异和选择操作融入到粒子滤波图像恢复中,提高了粒子... 详细信息

针对粒子滤波的退化和贫化问题,提出一种GA-MCMC粒子滤波图像恢复算法.该算法引入遗传算法(GA)全局寻优和粒子总数多样性的特性,结合马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC)的收敛性,将交叉、变异和选择操作融入到粒子滤波图像恢复中,提高了粒子滤波的鲁棒性、精确性和灵活性.实验结果表明,该算法能减少贫化和退化问题,且在对具有混合噪声的真实图像恢复效果方面显示了其优越性.

关键词：图像恢复粒子滤波遗传算法马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)

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运动估计中双模板设计与自适应模板选取

北京理工大学学报 2009年第8期29卷 713-717页

作者：张颖沈庭芝田卉张健北京理工大学信息与电子学院北京100081

通过编码标准测试序列,分析了运动估计算法中计算量的分配和不同模板的性能,为兼顾速度和准确度,选择了双模板策略,并进一步给出了自适应的模板选取方法.实验结果数据表明,小模板可以提高运动估计算法的效率,大模板可以保证搜索的准确度... 详细信息

通过编码标准测试序列,分析了运动估计算法中计算量的分配和不同模板的性能,为兼顾速度和准确度,选择了双模板策略,并进一步给出了自适应的模板选取方法.实验结果数据表明,小模板可以提高运动估计算法的效率,大模板可以保证搜索的准确度.该自适应双模板搜索算法能够以151倍于快速全搜索算法的速度,实现与其近似的峰值信噪比、码率性能.

关键词：视频编码运动估计运动矢量搜索模板

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二维线性实对称可解反降晰的一种简化算法

光电工程 2009年第4期36卷 108-112页

作者：郝兵沈庭芝北京理工大学信息与电子学院北京100081

本文讨论了用传统Toeplitz方法进行图像恢复的特点和不足之处,针对传统Toeplitz反降晰方法的缺点,提出了一种应用于图像恢复的线性实对称反降晰简化方法及相关算法。该方法通过合理的对应映射和截断处理,近似得到反降晰有限尺寸的逆核... 详细信息

本文讨论了用传统Toeplitz方法进行图像恢复的特点和不足之处,针对传统Toeplitz反降晰方法的缺点,提出了一种应用于图像恢复的线性实对称反降晰简化方法及相关算法。该方法通过合理的对应映射和截断处理,近似得到反降晰有限尺寸的逆核。围绕映射矩阵的形式和逆核截断尺寸的选择这两个关键问题,文中作了详细的分析和探讨。对提出的算法进行仿真检验,并得到的效果明显优于传统Toeplitz方法,说明了该算法的优点。

关键词：图像恢复线性实对称降晰核反降晰简化方法仿真检验