图像脉冲噪声的概率神经网络识别滤波方法
Image Impulsive Noise Detection and Suppression by Probabilistic Neural Network作者机构：空军工程大学理学院西安710051
出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)
年 卷 期：2009年第49卷第12期
页 面：35-38页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：图像处理 概率神经网络 脉冲噪声 噪声检测 去噪 中值滤波
摘 要：提出了一种用概率神经网络(PNN)检测图像随机脉冲噪声点方法。首先提取已知图像脉冲噪声像素点的特征作为PNN的输入,然后建立了PNN脉冲噪声点识别模型,再对其它噪声图像的每一个像点进行识别,最后只对噪声点进行中值滤波。Matlab仿真实验表明,同BPNN检测方法相比,该网络能明显提高识别正确率,因此有更好的脉冲噪声滤除效果,且该方法滤除脉冲噪声简单快速,是一种较好的神经网络图像脉冲噪声识别滤除方法。
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