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中值滤波在气象传真图中降噪的分析

北京理工大学学报 2011年第4期31卷 417-419页

作者：柴宝仁齐齐哈尔大学应用技术学院黑龙江齐齐哈尔161006

针对气象传真图中含有大量的椒盐噪声,提出一种去噪效果更好的算法——自适应中值滤波算法.通过对中值滤波算法应用在气象传真图降噪中的效果仿真验证,并将各种去除椒盐噪声算法进行比较.研究结果表明,中值滤波算法能够有效去除气象传... 详细信息

针对气象传真图中含有大量的椒盐噪声,提出一种去噪效果更好的算法——自适应中值滤波算法.通过对中值滤波算法应用在气象传真图降噪中的效果仿真验证,并将各种去除椒盐噪声算法进行比较.研究结果表明,中值滤波算法能够有效去除气象传真图的噪声.

关键词：中值滤波自适应中值滤波气象传真图降噪

中值滤波方法在燃气涡轮传感器数据校正中的应用研究

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航空动力学报 2006年第3期21卷 595-600页

作者：唐雅娟程谋森国防科技大学航天与材料工程学院湖南长沙410073

分析了发动机测量信号滤波需求,设计了针对传感器数据校正的中值滤波器和快速算法,给出了模拟发动机故障和变工况试验情况下的传感器输出,给出了滤波比较研究结果。数值实验和实际应用于涡轮试验测量数据滤波的结果表明,中值滤波器对于... 详细信息

分析了发动机测量信号滤波需求,设计了针对传感器数据校正的中值滤波器和快速算法,给出了模拟发动机故障和变工况试验情况下的传感器输出,给出了滤波比较研究结果。数值实验和实际应用于涡轮试验测量数据滤波的结果表明,中值滤波器对于脉冲噪声可以完全剔除,对随机噪声也具有较好的抑制效果,并能够较好保持信号中的陡峭边沿等趋势成份。

关键词：航空航天推进系统中值滤波传感器数据校正燃气涡轮发动机脉冲噪声

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中值滤波编码算法的设计原理与实现

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第9期16卷 1256-1259页

作者：肖昕李岩华南师范大学计算机科学系广州510631

介绍了一种中值滤波编码快速算法的设计思路、基本运算步骤、算法流程及算法分析该算法利用数据窗口中元素的位置关系 ,并考虑了相邻的两个中值滤波窗口内数据元素的相关性 ,采用编码排序的方法保留前面窗口内数据的编码排序信息 ,作... 详细信息

介绍了一种中值滤波编码快速算法的设计思路、基本运算步骤、算法流程及算法分析该算法利用数据窗口中元素的位置关系 ,并考虑了相邻的两个中值滤波窗口内数据元素的相关性 ,采用编码排序的方法保留前面窗口内数据的编码排序信息 ,作为后一个窗口内数据排序的参考依据由此 ,将传统算法中相邻的两次中值滤波运算合并为一次进行 ,减少了中值滤波过程中比较运算的次数该算法可将传统算法的复杂度O(n2 )简化为O(n)

关键词：中值滤波编码排序算法复杂度数字图像处理遥感图像处理

基于中值滤波和非均匀B样条的拉曼光谱基线校正算法

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物理学报 2020年第20期69卷 195-202页

作者：王昕康哲铭刘龙范贤光厦门大学仪器与电气系厦门361005 福建省高等院校传感器技术重点实验室厦门市光电子传感器技术重点实验室厦门361005

基线校正是拉曼光谱数据预处理的关键步骤之一,是消除荧光干扰的有效方法.传统的多项式拟合和均匀B样条拟合算法原理简单、易于实现,但拟合阶数和内节点的不确定性限制了其灵活性.因此,本文提出了一种基于中值滤波和非均匀B样条的拉曼... 详细信息

基线校正是拉曼光谱数据预处理的关键步骤之一,是消除荧光干扰的有效方法.传统的多项式拟合和均匀B样条拟合算法原理简单、易于实现,但拟合阶数和内节点的不确定性限制了其灵活性.因此,本文提出了一种基于中值滤波和非均匀B样条的拉曼光谱基线校正算法.该算法首先通过平滑预处理、差分计算和设置阈值筛选波谷点,并根据光谱数据的波谷位置自适应地选择非均匀B样条的内节点;接着利用中值滤波算法对光谱数据进行处理,使非均匀B样条算法能够更好地拟合基线.该算法克服了传统B样条算法需要根据不同的拉曼光谱手动选择内节点的缺点,同时避免了光谱数据中的随机噪声对基线拟合的影响,且进一步提高了光谱基线校正效果.实验结果表明,该算法能较好地消除拉曼信号基线漂移,且不存在过拟合和欠拟合现象.因此,该算法可以为光谱数据的进一步分析提供更准确、可靠的信息.

关键词：基线校正拉曼光谱非均匀B 样条中值滤波自适应节点

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基于滤波残差多方向差分的中值滤波取证技术

计算机学报 2016年第3期39卷 503-515页

作者：彭安杰康显桂中山大学信息科学与技术学院广州510006 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

图像处理中应用广泛的中值滤波可用于图像反取证技术、隐秘通信技术,因此中值滤波取证受到了研究者的关注.文中提出了一种基于中值滤波残差及其差分(Median Filtering Residual Difference,MFRD)的鲁棒中值滤波取证技术.首先根据方向性... 详细信息

图像处理中应用广泛的中值滤波可用于图像反取证技术、隐秘通信技术,因此中值滤波取证受到了研究者的关注.文中提出了一种基于中值滤波残差及其差分(Median Filtering Residual Difference,MFRD)的鲁棒中值滤波取证技术.首先根据方向性和对称性将多方向MFRD分组,然后分别建立自回归模型(Auto-Regressive model,AR)并提取其模型参数和直方图特征,最后将所有分组特征组合成中值滤波检测特征.作者证明了在一定条件下p阶AR模型等价于一个p阶马尔科夫模型,因而采用AR参数代替转移概率可以大大降低信息取证特征的维数.MFRD减少了来自图像内容和JPEG压缩块效应痕迹的干扰,因而增强了提出方法的鲁棒性.在多个图像数据库组成的混合图像库上的测试结果和多个图像库之间的泛化测试结果都表明作者提出的算法能有效地辨别JPEG压缩图像及小尺寸图像是否经过中值滤波操作,其检测错误率远低于现有的一些中值滤波取证技术,并且检测结果不依赖于训练图像.

关键词：数字图像取证中值滤波中值滤波残差多方向差分自回归模型

一种基于中值滤波和统计学的拉曼光谱spike剔除算法

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光谱学与光谱分析 2022年第10期42卷 3174-3179页

作者：叶瑞乾何浩郑鹏徐梦溪王磊厦门大学航空航天学院福建厦门361101 厦门大学化学化工学院固体表面物理化学国家重点实验室能源材料化学协同创新中心(iChEM)福建厦门361101

拉曼光谱是一种已广泛应用于化学、生物学和物理学的技术。然而拉曼光谱仪的电荷耦合器件很容易受到宇宙射线的影响,从而产生随机的窄带宽、高强度的spike。在真实样品中出现概率较低,约为千分之一,但一旦出现将严重降低信号对比度。该... 详细信息

拉曼光谱是一种已广泛应用于化学、生物学和物理学的技术。然而拉曼光谱仪的电荷耦合器件很容易受到宇宙射线的影响,从而产生随机的窄带宽、高强度的spike。在真实样品中出现概率较低,约为千分之一,但一旦出现将严重降低信号对比度。该研究提出一种实用的spike剔除算法。该算法对中值滤波后的数据与原始数据作差,得到偏差数据。用分位数的方法将偏差数据从小到大排序,取中间99%数据作为真实数据作高斯分布拟合。根据spike强度高,稀疏的特性,以光谱中高强度数据的出现概率作为阈值标准剔除spike。最后以中值滤波结果带入原始数据代替spike,从而最大程度还原样本原始信息且不需任何调试参数。以加入不同强度spike的拉曼光谱作为验证对象,实验结果表明本算法对spike检测与去除的灵敏度可以高达99.5%。本算法同时适用于一维拉曼光谱、二维拉曼图像和三维拉曼数据立方体,且算法表现随着维度的增加而提高,一维spike剔除算法能检测超过最大峰强度40%的spike,而在三维拉曼数据立方体中,超过峰值20%的spike即能被检测出。用该算法对40000条真实拉曼光谱进行处理,可以在不扭曲真实信号的情况下有效地剔除spike,进一步证明了算法的实用性。

关键词：拉曼光谱宇宙射线中值滤波 spike剔除

基于改进开关中值滤波的多孔网栅图像脉冲噪声消除

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强激光与粒子束 2015年第8期27卷 216-221页

作者：景越峰管永红刘军中国工程物理研究院流体物理研究所四川绵阳621900

针对多孔网栅闪光照相图像含有随机脉冲噪声的问题,提出了一种改进的开关中值滤波噪声消除算法。该算法利用像素与邻域窗口统计中值的灰度信息,建立噪声点探测器。通过设置噪声点探测阈值来识别噪声,并用邻域窗口内统计中值代替噪声点... 详细信息

针对多孔网栅闪光照相图像含有随机脉冲噪声的问题,提出了一种改进的开关中值滤波噪声消除算法。该算法利用像素与邻域窗口统计中值的灰度信息,建立噪声点探测器。通过设置噪声点探测阈值来识别噪声,并用邻域窗口内统计中值代替噪声点取值。经过多次滤波,含随机脉冲噪声的计算机合成网栅图像及实验网栅图像可获得良好的恢复效果。

关键词：中值滤波脉冲噪声多孔网栅

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一种消除高密度椒盐噪声的迭代中值滤波算法

武汉大学学报（信息科学版） 2017年第12期42卷 1731-1737页

作者：兰霞刘欣鑫沈焕锋袁强强张良培中国电子科技集团公司第十研究所四川成都610036 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430079 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度... 详细信息

针对现有滤波方法处理高密度椒盐噪声的不足,提出一种简单有效的迭代中值滤波算法。该方法首先依据像素的强度值判断噪声点的位置,然后在循环迭代的处理框架内,对噪声像元进行逐步恢复。若噪声影像中包含足够的健康信息,则利用局部灰度差异控制项,完成对滤波结果的进一步优化。基于标准测试影像的实验表明,该方法能更为精确地恢复出被椒盐噪声污染的影像细节信息,其处理结果在目视及定量评价上均优于4种对比的滤波方法;且该方法的处理优势在影像椒盐噪声比例高达95%的情况下也依旧显著。

关键词：椒盐噪声中值滤波迭代噪声去除高密度

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基于图形处理器的高速中值滤波算法

吉林大学学报（工学版） 2019年第3期49卷 979-985页

作者：托乎提努尔张海龙王杰王娜冶鑫晨王万琼中国科学院新疆天文台乌鲁木齐830011 中国科学院大学北京100049 中国科学院射电天文重点实验室南京210008

针对中央处理器(CPU)平台中值滤波算法在实际应用中运算速率低且实时信号处理性能较差的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行高速中值滤波算法。该算法采用统一计算设备架构(CUDA)并行架构对大规模数据处理进行了优化,从而有效提... 详细信息

针对中央处理器(CPU)平台中值滤波算法在实际应用中运算速率低且实时信号处理性能较差的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行高速中值滤波算法。该算法采用统一计算设备架构(CUDA)并行架构对大规模数据处理进行了优化,从而有效提高了中值滤波算法的计算效率,实现了中值滤波的实时数据处理。通过构建GPU可任意伸缩的动态数组、优化多维索引的线性化方法解决了GPU动态显存空间分配问题。仿真试验结果表明:基于TITAN X GPU的5×5中值滤波,对4096像素×4096像素的图像处理计算速度比CPU平台提高了438倍。在同等计算规模条件下GPU高速中值滤波算法可大大提高计算性能。

关键词：信息处理技术信号处理中值滤波统一计算设备架构图形处理器并行算法