基于PSO-LM-RBF温室温湿度预测
Temperature and Humidity Prediction based on PSO-LM-RBF作者机构：天津理工大学天津300384 天津农学院天津300191
出 版 物：《节水灌溉》 (Water Saving Irrigation)
年 卷 期：2019年第3期
页 面：94-97页
学科分类：082803[工学-农业生物环境与能源工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程]
基 金：天津市科技计划项目(17YFCZZC00330 17ZXYENC00080)
主 题：RBF神经网络 PSO算法 LM算法 温室温湿度 预测模型
摘 要：为了提高对北方温室温湿度预测的精度,采用温室内外的气象数据作为输入,以温室的温湿度分别作为输出,提出了基于PSO-LM-RBF的温室温度和湿度预测模型,并且通过仿真实验对该模型的性能进行评估,其中实验的输入数据为天津某温室3月份的连续实测数据。通过仿真实验得到更高的预测精度,证明了该方案的可行性。此模型可以用于温室温湿度的预测控制。
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