检索结果-南通市图书馆

中华优秀传统文化融入非遗老字号品牌传播的规律、经验与模式

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四川戏剧 2023年第11期 97-100页

作者：王红君李天福重庆文理学院品牌科学研究所重庆文理学院重庆文理学院文化与传媒学院

中华优秀传统文化融入非遗老字号品牌传播之所以能够延绵不断,是因为遵循了“文化传播创载体,载体品牌重内涵”的文化规律、“和合求同传文明,社会认同赢信任”的社会规律和“从共同性到差异性,创造品牌价值”的商业规律。在此前提下,... 详细信息

中华优秀传统文化融入非遗老字号品牌传播之所以能够延绵不断,是因为遵循了“文化传播创载体,载体品牌重内涵”的文化规律、“和合求同传文明,社会认同赢信任”的社会规律和“从共同性到差异性,创造品牌价值”的商业规律。在此前提下,非遗老字号品牌应不同的生存条件和发展形势,形成了集做人、做事、造物和塑牌为一体的基本经验形成了中国特色品牌发展模式,即具有文明属性的品牌存在形态和极致主义的品牌创建方式。未来中国特色品牌建设实践,依赖于马克思主义理论的指导、中华优秀传统文化的融入和西方品牌优秀成果的借鉴。

关键词：文化融入文化传播非遗老字号中国特色品牌文明品牌

基于改进YOLO v7的农田复杂环境下害虫识别算法研究

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农业机械学报 2023年第10期54卷 246-254页

作者：赵辉黄镖王红君岳有军天津理工大学电气工程与自动化学院天津300384 天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室天津300384

为使巡检机器人能够对体积小且密集、形态多变、数量多且分布不均的害虫进行高效精准识别,提出了一种基于改进YOLO v7的害虫识别方法。该方法将CSP Bottleneck与基于移位窗口Transformer(Swin Transformer)自注意力机制相结合,提高了模... 详细信息

为使巡检机器人能够对体积小且密集、形态多变、数量多且分布不均的害虫进行高效精准识别,提出了一种基于改进YOLO v7的害虫识别方法。该方法将CSP Bottleneck与基于移位窗口Transformer(Swin Transformer)自注意力机制相结合,提高了模型获取密集害虫目标位置信息的能力;在路径聚合部分增加第4检测支路,提高模型对小目标的检测性能;将卷积注意力模块(CBAM)集成到YOLO v7模型中,使模型更加关注害虫区域,抑制背景等一般特征信息,提高被遮挡害虫的识别精确率;使用Focal EIoU Loss损失函数减少正负样本不平衡对检测结果的影响,提高识别精度。采用基于实际农田环境建立的数据集的实验结果表明,改进后算法的精确率、召回率及平均精度均值分别为91.6%、82.9%和88.2%,较原模型提升2.5、1.2、3个百分点。与其它主流模型的对比实验结果表明,本文方法对害虫的实际检测效果更优,对解决农田复杂环境下害虫的精准识别问题具有参考价值。

关键词：农田复杂环境害虫识别目标检测深度学习 YOLO v7 Swin Transformer

基于IDBO-IP&O算法局部遮阴下光伏系统MPPT跟踪研究

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复杂系统与复杂性科学 2023年

作者：侯帅虎赵辉岳有军王红君天津理工大学天津市复杂控制理论与应用重点实验室

为解决光伏MPPT实时跟踪问题，减少光伏阵列在局部遮阴时光伏系统输出功率的损失，提出基于改进蜣螂优化算法（IDBO）结合变步长扰动观察法（IP&O）的双层控制模型。在上层模型中将最优个体引导策略和Levy飞行引入蜣螂优化算法，动态调... 详细信息

为解决光伏MPPT实时跟踪问题，减少光伏阵列在局部遮阴时光伏系统输出功率的损失，提出基于改进蜣螂优化算法（IDBO）结合变步长扰动观察法（IP&O）的双层控制模型。在上层模型中将最优个体引导策略和Levy飞行引入蜣螂优化算法，动态调整区域边界，快速搜索全局最大功率点，减小跟踪波动；在下层模型采用IP&O进行局部跟踪，在保证精度的同时提高了算法收敛的实时性。通过3种复杂遮阴环境以及动态阴影环境下该算法与其他算法对比，验证了该算法在MPPTs中的有效性。

关键词：光伏阵列最大功率点跟踪蜣螂优化算法局部遮阳扰动观察法

基于双通道注意力机制的ResNet果实外观品质分类

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同方期刊数据库

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光电子．激光 2022年第6期33卷 643-651页

作者：赵辉乔艳军王红君岳有军天津理工大学电气电子工程学院天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室天津300384 天津农学院工程技术学院天津300392

为了实现对采摘后的果实进行快速、精确的外观品质分类,并配合分拣生产线完成果实大规模集中分拣,该研究提出了一种基于改进ResNet的果实分类方法。首先,将深度残差神经网络(deep residual neural network,ResNet)网络中的残差模块与双... 详细信息

为了实现对采摘后的果实进行快速、精确的外观品质分类,并配合分拣生产线完成果实大规模集中分拣,该研究提出了一种基于改进ResNet的果实分类方法。首先,将深度残差神经网络(deep residual neural network,ResNet)网络中的残差模块与双通道SE模块(dual channel squeeze-and-excitation block,DC-SE Block)结合,增强有效的通道特征并抑制低效或无效的通道特征,提高特征图的表达能力,从而提升识别精度;其次,在原始ResNet模型中加入Inception模块,将果实不同尺度的特征进行融合,增强对较小缺陷的识别能力;最后,对收集到的4类不同外观品质的果实图像进行数据增强并利用迁移学习的方法对模型进行初始化。以苹果为例进行的试验结果表明:经过数据集训练之后的改进模型,在测试集下的准确率达到99.7%,高于原模型的98.5%;精确率达到99.7%,高于原模型的98.3%;召回率达到99.7%,高于原模型的98.7%;在图形处理器(graphic processing unit,GPU)下的平均检测速度达到32.3帧/s,略低于原模型的35.7帧/s。与GoogleNet、MobileNet等几种目前先进的分类方法进行比较并对不同改进模型进行对比试验的结果表明,该方法具有良好的分类性能,对解决果实外观品质的精准分级问题具有重要参考价值。

关键词：图像增强外观品质分类深度残差神经网络双通道SE模块 Inception模块迁移学习

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咨询供需匹配情境下的品牌服务方选择方法

中国矿业大学学报 2016年第5期45卷 1065-1070页

作者：王红君张锐周丽永张燚重庆文理学院品牌科学研究所重庆402160 中国矿业大学管理学院江苏徐州221116 西南政法大学管理学院重庆400031

鉴于当前品牌管理咨询服务供需匹配问题在各种宏微观品牌建设与管理过程中的重要性和现实性,为了选择适合的品牌服务方,探讨了品牌服务要求评价指标体系的构建,并针对品牌管理方的咨询匹配要求和品牌服务方的咨询供给能力所组成的品牌... 详细信息

鉴于当前品牌管理咨询服务供需匹配问题在各种宏微观品牌建设与管理过程中的重要性和现实性,为了选择适合的品牌服务方,探讨了品牌服务要求评价指标体系的构建,并针对品牌管理方的咨询匹配要求和品牌服务方的咨询供给能力所组成的品牌咨询服务供需匹配语言评价矩阵,以及专家对品牌服务方存在语言偏好信息的情形,提出了一种考虑供需匹配的品牌服务方选择方法.该方法在二元语义环境下,以供需匹配矩阵为基础,给出了偏好情形的指标权重主客观综合赋权值法,并在体现"奖优罚劣"的原则下进一步将供需匹配矩阵转化为供需偏差矩阵,通过借鉴逼近理想点法(TOPSIS)思想计算出品牌咨询供需匹配度,从而进行品牌服务方的选择.实例分析表明,该方法具有一定的有效性和可行性.

关键词：品牌管理品牌服务方咨询供需匹配咨询供给能力二元语义

新时代中国特色品牌评价标准体系优化策略研究

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四川轻化工大学学报：社会科学版 2023年第1期38卷 39-49页

作者：王春彦张锐王红君重庆文理学院品牌科学研究所重庆永川402160 爱玛科技集团股份有限公司天津静海301600

品牌评价标准研究明显滞后于品牌评价标准建设实践工作。从“现状-问题-成因-对策”分析框架出发,探讨中国特色品牌评价标准体系优化问题,是新时代中国特色品牌建设领域的重大理论与现实命题。国际品牌评价的主要做法及标准化进展,集中... 详细信息

品牌评价标准研究明显滞后于品牌评价标准建设实践工作。从“现状-问题-成因-对策”分析框架出发,探讨中国特色品牌评价标准体系优化问题,是新时代中国特色品牌建设领域的重大理论与现实命题。国际品牌评价的主要做法及标准化进展,集中在品牌价值与状态评价方面,指导思想主要基于西方功利主义道德哲学。中国品牌评价实践及标准化工作,先后经历了引进、消化、等同转化、仿制和自创等五个阶段,集中在品牌价值与状态和品牌培育管理体系评价及标准化两大方面,但在指导思想上也始终没有跳出西方功利主义道德哲学的范畴。实践是检验真理的唯一标准。但是,实践作为检验真理的标准,它本身也存在一个是否具有合理性的问题,也存在一个被评价的问题;只有对实践活动进行评价,才能确定其合理性,这种合理性主要包括实践的正确性、成功性、效应性、效率性和创造性等。品牌建设活动合理性评价缺失,已成为我国品牌评价实践及标准化建设工作中存在的突出问题,其缺失的危害主要表现在:一是造成个人身心健康和长远利益受损、人际关系失衡的危害;二是造成群体集体无意识的危害;三是造成阻碍社会进步的危害;四是造成行业、国家甚至人类公共安全危机的危害。品牌建设活动合理性评价、品牌管理体系评价和品牌价值评价,三者构成一个较为完整的中国特色品牌评价标准体系。建立中国特色品牌建设活动合理性评价标准,应以马克思主义实践论为指导思想,重点开展品牌建设活动的正确性、效应性、效率性、创造性评价研究与标准化建设工作。

关键词：中国特色品牌品牌评价品牌评价标准品牌建设活动合理性评价

考虑主从博弈的含碳捕集电厂的综合能源系统低碳经济调度

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重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第5期37卷 253-264页

作者：赵辉李盼盼岳有军王红君天津理工大学电气工程与自动化学院、天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室天津300384

为了合理分配综合能源系统各主体利益,促进系统低碳经济运行,提出了考虑主从博弈的含综合灵活运行方式碳捕集电厂的综合能源系统优化调度模型。首先,为了实现系统低碳经济运行,在博弈框架下构建了综合灵活运行方式碳捕集电厂-电转气-燃... 详细信息

为了合理分配综合能源系统各主体利益,促进系统低碳经济运行,提出了考虑主从博弈的含综合灵活运行方式碳捕集电厂的综合能源系统优化调度模型。首先,为了实现系统低碳经济运行,在博弈框架下构建了综合灵活运行方式碳捕集电厂-电转气-燃气机组联合运行模型,并在用户侧加入了需求侧响应策略。其次,为了调动源-荷-储三方的主动性,建立了以运营商为领导者,储能商、生产商、用户为跟随者的多利益主体模型,并构造了各利益主体收益模型。最后,结合CPLEX求解器与双突变差分进化算法对模型进行求解。以北方某园区为算例进行验证,结果表明:所提模型和算法与传统模型相比,有效降低了综合能源系统的碳排放量和运行成本。

关键词：主从博弈碳捕集电厂综合灵活运行方式综合能源系统

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IPOA-BP神经网络锂电池SOH估算

重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第10期37卷 255-262页

作者：赵辉朱文彬岳有军王红君天津理工大学电气工程与自动化学院、天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室天津300384

为提高锂电池SOH的估算精度,搭建了一种基于改进鹈鹕优化算法(POA)结合反向传播(BP)神经网络的估算模型。通过NASA公开数据集,提取了多组与锂电池SOH相关的健康因子,并进行相关性分析,选取相关性较好的健康因子作为模型输入。通过改进后... 详细信息

为提高锂电池SOH的估算精度,搭建了一种基于改进鹈鹕优化算法(POA)结合反向传播(BP)神经网络的估算模型。通过NASA公开数据集,提取了多组与锂电池SOH相关的健康因子,并进行相关性分析,选取相关性较好的健康因子作为模型输入。通过改进后的POA算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优。将所提算法与BP神经网络、粒子群优化算法(PSO)结合BP神经网络、POA算法结合BP神经网络方法进行比较,仿真结果表明:所提方法的均方根误差更小,决定系数更高,具有更好的实际应用价值。

关键词：锂离子电池健康状态改进鹈鹕优化算法 BP神经网络

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基于改进有限时间的电力系统混沌控制

天津理工大学学报 2024年

作者：王红君李淑一赵辉陶纪中天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室天津农学院工程技术学院天津理工大学电气电子工程学院

在某些特殊条件下，电力系统会受影响产生混沌振荡现象，影响电网的安全稳定运行。比如，电力系统在运行过程中产生过多的无功功率将会导致电压相角偏移，从而进一步引发电力系统混沌震荡现象。通过对电力系统相对电角度和相对角速度的... 详细信息

在某些特殊条件下，电力系统会受影响产生混沌振荡现象，影响电网的安全稳定运行。比如，电力系统在运行过程中产生过多的无功功率将会导致电压相角偏移，从而进一步引发电力系统混沌震荡现象。通过对电力系统相对电角度和相对角速度的调控和观测，可以实现电力系统稳定性的控制。本文首先对电力系统二阶模型进行混沌震荡的动力学分析，综合利用反步法和固定时间控制器等方法，设计了一种改进有限时间的控制器，既实现了对电力系统混沌震荡的抑制又减轻了计算负担、提升系统收敛速度。最后采用matlab软件进行数值仿真表明：本文提出的控制策略能够快速抑制电力系统的混沌状态，验证了控制方法的鲁棒性和快速性。

关键词：电力系统有限时间混沌控制反步法