灰色-马尔科夫模型在桥梁运营状况预测中的应用
Application of Gray-Markov model in prediction of bridge operation condition作者机构：河北工程大学土木工程学院河北邯郸056038 河北交通职业技术学院土木工程系河北石家庄050035 河北交通职业技术学院电气与信息工程系河北石家庄050035
出 版 物：《河北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hebei University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2019年第39卷第1期
页 面：11-17页
学科分类：081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
主 题：桥梁 灰色GM(1,1)模型 马尔科夫链模型 预测 转移概率矩阵
摘 要：为了找到一种能够精确有效地预测桥梁运营状况的方法,提出一种基于灰色GM(1,1)理论模型并用马尔科夫链修正的灰色-马尔科夫预测模型.结合河北省某地区的159座桥梁数据对该方法进行应用检验,结果表明:灰色-马尔科夫模型预测数据的平均相对误差为-0.11%,相比灰色GM(1,1)理论模型预测数据的平均相对误差-0.34%,在精度上有了明显的提高,而且灰色-马尔科夫模型预测出的数据更加稳定.利用马尔科夫链优化过的灰色GM(1,1)理论模型预测出2017年至2019年该地区一类桥的数量分别为49座、39座以及34座.由此可知灰色-马尔科夫模型在已知的桥梁定期检查数据基础上可以提供较为精确的预测,相较于灰色GM(1,1)预测模型,该方法具有更高的精度和稳定性.
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