一类模糊模型的结构优化问题研究
Model Construction Optimization for A Class of Fuzzy Models作者机构：宁波大学自动化系宁波315211 华东理工大学自动化研究所上海200237
出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期：2001年第24卷第2期
页 面：164-172页
核心收录：
学科分类：07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金! (6 9870 411) 工业控制技术国家重点实验室开放课题基金! (k972 0 4)资助
主 题：模糊模型 统计信息准则 奇异值分解 结构优化 函数逼近
摘 要：提出了将模糊模型统计信息准则 (FSIC)、基于奇异值分解 (SVD)的模糊模型结构分析、模糊规则删除与合并、参数估计等方法集成的模糊模型结构迭代优化 .研究表明 ,将 SVD引入到模糊模型结构分析、结合 FSIC指导模糊规则删除和合并 ,可从模型结构精简性、模型拟合和泛化性能等方面综合地确定最优模型结构 ;文中提出了实用可行的基于聚类加权组合和多重模糊聚类的规则合并算法 .该迭代优化方法已成功地应用于非线性函数逼近和航空煤油干点估计器的模糊模型构造 .仿真结果表明文中提出的方法简单实用 ,优化的模型结构比文献中给出的模型结构更加精简 .
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