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蒙文文档图像的倾斜检测方法

A Skew Detection Method of Mongolian Document Images

作     者:魏宏喜 高光来 WEI Hong-xi;GAO Guang-lai

作者机构:内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 

出 版 物:《内蒙古大学学报(自然科学版)》 (Journal of Inner Mongolia University:Natural Science Edition)

年 卷 期:2007年第38卷第4期

页      面:458-462页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(批准号69965001) 

主  题:最小二乘法 倾斜检测 连通体 

摘      要:在文档扫描过程中,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象,倾斜检测是文档分析预处理的重要环节,因此提出了一种基于最小二乘法的蒙文文档倾斜检测方法.它提取文档图像中文字连通体的质心作为特征点,使用最小二乘法对特征点进行直线拟合,从而可以得到文字质心所在直线方程,该直线方程的斜率能够反映文档图像的倾斜情况.而且该方法通过连通体分析,能够适用于含图片和表格等复杂版面元素的文档图像.实验证明,该算法检测的速度快,精度高.

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