医学图像感兴趣区的内嵌小波编码新方法

作     者：秦安 冯前进 陈武凡 QIN An;FENG Qian-jin;CHEN Wu-fan

作者机构：南方医科大学生物医学工程学院广州510515 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2008年第25卷第2期

页      面：460-463页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"973"重大基础研究计划资助项目(2003CB716104) 

主　　题：图像压缩 感兴趣区 可逆整数小波变换 多级树集合分裂 

摘      要：提出了一种新颖的适合医学图像的压缩算法AR-EWC(embedded waveletcodingof arbitrary ROI)。该算法保证了感兴趣区域边界与背景光滑过渡,支持任意形状ROI的无失真编码,生成内嵌有损到无损图像质量渐进优化的码流,并且可以对ROI独立随机存取。针对医学图像的特点,对包含重要临床诊断信息区域采用完全无失真的无损压缩,而对背景采用高压缩比的有损压缩,既保证了医学图像对高质量的要求,相对于传统的无损方案又大大提高了图像的整体压缩比。在临床头部MR图像数据集上的实验表明,该算法在保证了ROI区域无损压缩的前提下,达到了与经典的有损压缩算法相当的压缩比率。