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基于内嵌块优化等级树(EBOHT)算法的图像编码

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计算机学报 2002年第11期25卷 1170-1174页

作者：冯前进陈武凡第一军医大学医学图像处理全军重点实验室广州510515

该文提出一种图像编码的新算法（EBOHT）,该算法先将图像进行小波变换,然后按空间位置对应关系将小波系数分成若干块,每一块数据采用一种新等级树编码,比传统的SPITH方法增加了预测过程,进一步利用了相邻小波系树的相关性.块间进行基于... 详细信息

该文提出一种图像编码的新算法（EBOHT）,该算法先将图像进行小波变换,然后按空间位置对应关系将小波系数分成若干块,每一块数据采用一种新等级树编码,比传统的SPITH方法增加了预测过程,进一步利用了相邻小波系树的相关性.块间进行基于率失真曲线的优化方法,使每一块图像有合理的比特分配.同时由于数据是分块编码的,因此该算法较SPITH有更好的容错能力,且易于实现感兴趣区（ROI）编码.

关键词：零树内嵌块优化等级树算法图像编码小波变换图像处理

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水利工程渠道渗漏的原因及防渗施工技术探究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2023年第6期 14-17页

作者：郑焱冰冯前进河南科光工程建设监理有限公司河南郑州450003

伴随着社会和经济的持续发展,水利工程建设项目的质量也在逐步提升,其质量问题也受到越来越多人的重视,渠道防渗施工的质量好坏是决定整个水利项目质量的重要因素,同时,也是影响我国国民生活水平的重要因素,因此,在水利工程中,如何有效... 详细信息

伴随着社会和经济的持续发展,水利工程建设项目的质量也在逐步提升,其质量问题也受到越来越多人的重视,渠道防渗施工的质量好坏是决定整个水利项目质量的重要因素,同时,也是影响我国国民生活水平的重要因素,因此,在水利工程中,如何有效地控制渠道渗漏是一个十分重要的问题。文章着重介绍了水利工程中渠道防渗施工的技术要点。

关键词：渠道防渗节水施工技术

基于互信息量和模糊梯度相似性的医学图像配准

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电子学报 2003年第12期31卷 1835-1838页

作者：陈明陈武凡冯前进杨丰第一军医大学生物医学工程系广州510515

本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题 ,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度 ,并将其结合到互信息量配准算法当中 .实验证明 ,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题 ,能... 详细信息

本文分析了基于互信息量的医学图像配准算法中存在的鲁棒性问题 ,提出创建图像的模糊梯度场及建立模糊梯度相似性测度 ,并将其结合到互信息量配准算法当中 .实验证明 ,本方法很好的解决了传统基于互信息量的方法中存在的鲁棒性问题 ,能够快速稳定地实现医学图像配准 .

关键词：医学图像配准互信息量模糊梯度场鲁棒性模糊梯度相似性

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设计转换函数实现保留上下文环境体绘制

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第9期22卷 1491-1496页

作者：冯前进贠照强秦安陈武凡南方医科大学生物医学工程学院广州510515

摘要为了帮助医生对医学图像进行准确的定位和诊断,在显示感兴趣区域的同时保留其上下文信息,提出一种保留上下文环境体绘制方法.首先记录沿光线方向的首个等值面的空间位置;然后根据采样点到等值面的距离和采样点处的梯度构造衰减函数... 详细信息

摘要为了帮助医生对医学图像进行准确的定位和诊断,在显示感兴趣区域的同时保留其上下文信息,提出一种保留上下文环境体绘制方法.首先记录沿光线方向的首个等值面的空间位置;然后根据采样点到等值面的距离和采样点处的梯度构造衰减函数,将衰减函数作用于不透明度转换函数,以控制光线合成.对头、腹和脚部等CT数据的实验结果表明,该方法可以在保留组织轮廓清晰的前提下增强感兴趣区域显示.

关键词：转换函数上下文环境体绘制等值面

基于三维全卷积DenseNet的脑胶质瘤MRI分割

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南方医科大学学报 2018年第6期38卷 661-668页

作者：黄奕晖冯前进南方医科大学生物医学工程学院广东省医学图像处理重点实验室广东广州510515

从多模态MRI中对多个脑胶质瘤区域进行精确分割是不少精准医疗步骤的前提。为了有效针对脑胶质瘤MRI的特性和提升其分割精度,本文提出了多Dice损失函数结构,并采用预实验选择良好的超参数(数据维度、图像融合步长、损失函数的实现形式)... 详细信息

从多模态MRI中对多个脑胶质瘤区域进行精确分割是不少精准医疗步骤的前提。为了有效针对脑胶质瘤MRI的特性和提升其分割精度,本文提出了多Dice损失函数结构,并采用预实验选择良好的超参数(数据维度、图像融合步长、损失函数的实现形式)构建一个基于三维全卷积Dense Net的图像特征学习网络。本研究包含了脑胶质瘤MRI的274个已分割训练集和110个未提供分割的测试集。图像进行灰度归一化后提取三维图像块作为网络输入,网络输出利用图像块融合方法得到最终的分割结果。相比通用的结构,推荐的结构提高了脑胶质瘤的分割精度。在公开的Bra TS2015数据集上进行在线的评估中,整个肿瘤区、肿瘤核心区和增强肿瘤区的Dice值分别为0.85、0.71、0.63。

关键词： DenseNet 图像分割三维胶质瘤 Dice相似性系数

关于高职院校信息安全专业学生顶岗实习的探索

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职教论坛 2009年第3Z期25卷 36-37,40页

作者：冯前进浙江警官职业学院信息技术与管理系

高职院校学生的顶岗实习是实践教学体系中不可缺少的重要环节，在人才培养过程中起着不可替代的重要作用。针对信息安全专业学生顶岗实习中存在的主要问题进行了分析和探讨，并在此基础上提出了一些原则性的建议和主张。

关键词：信息安全工学结合顶岗实习对策建议

头颈癌放疗计划剂量分布的预测方法:基于深度学习的算法

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南方医科大学学报 2023年第6期43卷 1010-1016页

作者：滕琳王斌冯前进南方医科大学生物医学工程学院广东广州510515 广东省医学图像处理重点实验室广东广州510515 上海科技大学生物医学工程学院上海201220

目的研究一种基于深度学习的算法,实现头颈癌放疗计划剂量分布的自动预测。方法本文提出一种射线束剂量肢解学习(BDDL)方法,以级联网络作为基本方法,通过肿瘤分割掩膜PTV和预定义的射线束角度等信息,拟合射线束的传送方式(“射线束分割... 详细信息

目的研究一种基于深度学习的算法,实现头颈癌放疗计划剂量分布的自动预测。方法本文提出一种射线束剂量肢解学习(BDDL)方法,以级联网络作为基本方法,通过肿瘤分割掩膜PTV和预定义的射线束角度等信息,拟合射线束的传送方式(“射线束分割掩膜”)作为卷积神经网络的输入,将预测全局空间剂量分布肢解为多个沿着射线束方向的子剂量分布图。此过程可将一个困难任务肢解为多个简单的子任务,使模型更关注于局部细节特征的提取。通过射线束投票机制将多个子剂量分布融合为一个全局空间剂量分布。另外,引入感兴趣区域ROIs内剂量分布特征和剂量边界图作为网络学习的约束条件,使网络更加关注ROIs和剂量边界区域特征的提取。利用OpenKBP-2020挑战公开的头颈癌放疗计划数据集,获得BDDL方法在剂量分布预测的精确性,并进行消融实验分析。结果本研究提出的方法在量化指标Dose score和DVH score分别取得2.166和1.178(P<0.05),预测精度优于目前最先进方法。与挑战第1名方法相比,本文方法使Dose score和DVH score分别提升26.3%和30%。消融实验结果显示BDDL方法各组成部分的有效性。结论本研究提出的BDDL方法利用了射线束的传送方式和ROIs内剂量分布等先验信息建立剂量预测模型,相比于现有方法是可解释的和可靠的,有望将其应用于临床放疗中。

关键词：深度学习放射治疗计划头颈癌射线束剂量肢解学习剂量体积直方图

基于互信息熵差测度和Gauss-Markov随机场模型的医学图像分割

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计算机研究与发展 2009年第3期46卷 521-527页

作者：王文辉冯前进陈武凡中山大学附属第六医院信息中心广州510655 南方医科大学医学图像处理重点实验室广州510515

图像分割类数的确定一直是个难点,基于互信息熵差测度进行图像分割类数的确定,较好地解决了该问题.互信息熵差描述了随着分割类数增加时分割图像和原图像互信息量的增加程度,其作为一种类数确定测度时,可认为取得了一种分割类数与分割... 详细信息

图像分割类数的确定一直是个难点,基于互信息熵差测度进行图像分割类数的确定,较好地解决了该问题.互信息熵差描述了随着分割类数增加时分割图像和原图像互信息量的增加程度,其作为一种类数确定测度时,可认为取得了一种分割类数与分割图像中所包含信息量的平衡,以此提出了分割类数确定的判别规则.在分割算法方面,Gauss-Markov模型既利用了图像的灰度信息,又通过Gibbs先验概率引入了图像的空间信息,能较好地用于分割含噪声的图像.然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试.针对此问题,提出了一种类自适应的惩罚因子β,其利用后验概率来自动计算,并具有各类各向异性.再将模型利用EM-MAP算法来迭代求解.最后,将算法应用于医学图像的分割,实验表明该算法具有满意的分割效果.

关键词：互信息量分割类数 Gauss-Markov随机场类自适应图像分割

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冠心病的治疗应理气与活血并用

陕西中医 2001年第3期22卷 189-190页

作者：冯前进陕西省黄陵县人民医院!727300

近年来,中医对冠心病的治疗通常采用活血化瘀的方法,通过多年的临床观察,在活血化瘀的同时,若能配合调气理气的方法治疗,效果更佳,现总结如下:

关键词：理气冠心病冠状动脉病祛瘀法元气气血血瘀血淤证血证气血郁滞气虚虚证心肌梗塞病变活血化瘀活血祛瘀补气药益气药补益药