利用水、旱稻DH系定位产量性状的QTL及其环境互作分析
QTL Mapping and Interactions Between QTL and Environment for Yield and Its Components Using a DH Population Derived from a Lowland and Upland Rice Cross作者机构:中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良实验室 中国农业大学农业部作物基因组学与遗传改良重点实验室/北京市作物遗传改良实验室 北京100094莱阳农学院农学系 北京100094 莱阳265200 莱阳农学院农学系
出 版 物:《中国农业科学》 (Scientia Agricultura Sinica)
年 卷 期:2005年第38卷第9期
页 面:1725-1733页
核心收录:
基 金:国家“863”计划项目(2004AA211190和2003AA207040) 国家“973”计划项目(2003CB114301)资助
摘 要:为研究水、旱栽培条件对水稻产量及其构成因素QTL表达的影响,以粳型陆稻IRAT109和粳型水稻越富杂交的116个株系的DH群体为材料,利用已构建的水稻分子连锁图(其中94个RFLP标记和71个SSR标记),在水田、旱田栽培条件下,定位了千粒重、结实率、有效穗数、穗粒数及单株产量等性状的QTL。结果表明,水田条件共检测到11个加性QTL和13对上位性QTL,旱田条件下检测到18个加性QTL和17对上位性QTL,其中控制千粒重的2个加性QTL和1对上位性QTL及控制有效穗数的1个加性QTL在水田、旱田条件下都检测到。检测到11个控制产量性状QTL区域存在一因多效或紧密连锁,其中3个区域也是控制根系性状QTL的热点区。发现8个加性QTL和8对上位性QTL对表型变异贡献率(以下简称贡献率)大于10%(其中4个加性QTL和5对上位性QTL为旱田条件下检测到),这些高贡献率QTL特别是旱田条件下的高贡献率QTL对旱稻产量性状分子育种具有一定的指导作用。