超精密车床溜板的模糊神经网络主动振动控制研究
Study on Fuzzy-Neural Active Vibration Control of Slide in Ultra-Precision Machine作者机构：哈尔滨工业大学
出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)
年 卷 期：2001年第12卷第5期
页 面：551-554页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0837[工学-安全科学与工程] 0804[工学-仪器科学与技术]
主 题：超精密车床 溜板 振动主动控制 主动空气轴承 模糊神经网络控制
摘 要：提出了溜板的振动主动控制。作动器采用自行研制的主动空气轴承 ,实现无摩擦接触。控制方法采用模糊神经网络控制 ,模糊控制为主控制器 ,用以逼近实际的复杂时变系统 ;神经网络控制补偿耦合效应。实验结果表明 ,基于主动空气轴承的模糊神经网络振动主动控制可以有效减小溜板振动。
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